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  • 什么是EasyDL - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    您采集到的原始图片、文本、音频、视频、OCR、表格等数据,经过EasyDL加工、学习、部署后,可通过公有云API调用,或部署在本地服务器、小型设备、软硬一体方案的专项适配硬件上,通过离线SDK或私有API进一步集成,流程如下: 根据企业用户的应用场景及深度学习的技术方向,EasyDL共推出6大通用产品及1个行业产品: EasyDL 图像: 定制基于图像进行多样化分析的AI模型,实现图像内容理解分类、

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  • CCE AI Job Scheduler 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    CCE AI Job Scheduler 说明 组件介绍 任务调度组件,支持调度管理各种AI任务,结合 CCE Deep Leaning Frameworks Operator,可实现直接在 CCE 上进行深度学习模型训练。 组件功能 支持丰富的调度策略和增强型的 Job 管理能力。 调度策略支持 spread和binpack两种策略。

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  • 云智技术论坛-云智一体的全场景智能视频前沿技术

    智感超清转码集合了多种视觉AI与编码技术,通过AI模型对画面内容进行深度感知学习,根据视频场景及复杂度,智能调节编码参数,并优化主观视觉体验,以更小的码率获得了更好的编码质量。此外,还为您提供了视频抽帧、黑边裁剪、叠加水印、视频剪辑、视频加密等多种音视频处理服务。

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  • 创建GPU实例 - GPU云服务器 | 百度智能云文档

    cat /root/install_info.log GPU镜像:由百度智能云官方提供,包含主流的基础操作系统环境和固定的GPU驱动及CUDA版本,使用此类型的镜像可以快速获取运行GPU的必备环境,以下为镜像版本详情 支持的GPU专用镜像 CUDA版本 深度学习框架版本 支持的GPU规格族 Ubuntu 16.04 LTS amd64 (64bit)-CUDA8.0 CUDA 8.0 无 LGN1、

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  • Android-SDK-v2.0说明 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    3、已知bug修复 v2.0.0 2019.01.10 1、优化生活照模型精度及速度 2、优化检测模型及策略 3、优化接口设计 4、优化活体检测速度 v1.1.0 2018.09.03 1、增加离线证件照特征抽取模型,可有效处理芯片照、证件照比对需求 2、增加离线人脸属性模型,支持性别、年龄等属性分析 3、增加多线程支持 4、增加离线激活支持,可导入授权文件无网激活 5、增加对奥比中光Astra Pro

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  • 产品介绍 - 云顾问ACA | 百度智能云文档

    云顾问会对您的云上资源做全面检查,102个检查项: 包含四大方面:可用性、安全、性能和成本; 覆盖20余种产品和服务:BCC、RDS、CDS、BOS、EIP、CDN、LSS、MCT、共享带宽、对等连接、BLB、SCS、IAM、SRD、BSS、Billing、CAS、BCD、BAEPRO、BBC、配额中心、专线ET等。

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  • 数据集对应关系说明 - ModelBuilder

    response : [ [ 当然可以,以下是几个例子:1) 人工智能如何助力人类健康; 2) 语音识别技术大盘点; 3) 深度学习在图像处理中的应用; 4) 基于人工智能的自动程序设计; 5) 人工智能时代的工作未来。 ] ] } , { prompt : 我想了解一下机器学习是什么。

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  • 登录Linux实例 - 轻量应用服务器LS | 百度智能云文档

    登录成功后,如下图所示: 在Linux或Mac OS环境中远程登录Linux服务器 本示例中操作系统已支持SSH命令,本文提供用户名及密码的方式远程登录方式: 说明:通过系统用户及密码远程登录Linux服务器该方式适用于已为Linux服务器设置了登录密码的场景。如果是初次登录,还请 重置密码 。

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  • 分享页Token参数签名校验 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    return */ public static String HMACSHA256 ( byte [ ] data , byte [ ] key ) { try { SecretKeySpec signingKey = new SecretKeySpec ( key , HmacSHA256 ) ; Mac mac = Mac . getInstance ( HmacSHA256 )

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  • 设置工作负载自动水平伸缩 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    设置工作负载自动水平伸缩 概述 容器引擎 CCE 提供的 Pod 自动扩缩容功能(Horizontal Pod Autoscaler,HPA)可以根据CPU、内存度量指标自动伸缩服务的 Pod 数量,能更好的应对突发流量等场景。本文介绍如何通过百度智能云容器引擎控制台或 YAML 方式实现 Pod 自动扩缩容。 实现原理 HPA 组件每隔 15 秒会获取 Pod 的监控指标,然后根据当前指标数据、

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