2.车辆碰撞事故智能识别 项目说明 业务背景 在智能汽车发展的背景下,汽车成为一种新型消费电子产品,逐步具备了强大的状态感知和智能分析功能。各类驾驶数据、车况数据可通过车联网上传至车企数据运营平台,帮助监测车辆异常状态,并为车主提供更便捷的售后服务。 业务难题 在大规模车辆运营的情况下,如何快速识别车主的异常驾驶情况,针对性提供售后支持是汽车服务行业提高服务效率的关键瓶颈。 解决思路 通过Easy
Notebook导入数据集 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境,在此基础上也为用户提供了便捷导入数据集的方式。 通过平台导入 先点击数据总览,并点击创建数据集,将数据集上传到 BML 平台进行纳管。 进入Codelab Notebook,点击导入数据集插件,并选择从平台数据集的导入方式,选择已经在平台纳管的数据集进行导入。
链码开发及部署 IDE环境准备 本文采用Go语言开发Fabric链码,Golang IDE请读者自行准备。 链码实现 编写链码的Golang基础语法请读者自行阅读或参考完整源码,这里主要介绍便签板合约的主要实现。
智能合约开发及部署 IDE环境准备 本文采用Solidity语言开发以太坊智能合约。Solidity的开发环境我们直接使用超级链BaaS平台系统中提供的Remix web开发平台。因为超级链BaaS平台中提供的Remix IDE默认直接与目标以太坊网络相连,所以Remix IDE同时也可以作为部署、测试工具使用。
后续平台也将基于升级后框架,继续新增任务类型,您可以加入BML用户交流群,针对您在模型开发过程中的需要,提出您所需的功能需求。
002-数据集组件 数据集组件 数据集 导入用户在EasyData中创建的数据集中的数据。 输入 选择平台上的数据集。要求为“ 1、数据集数据量不为0;2、数据集状态非智能标注中,非导入中;3、数据集需为2022年7月15日后创建。 ” 输出 输出是选择的数据集。
创建数据集 创建数据集 在训练之前需要在导航栏的「数据总览」页面【创建数据集】,如下图所示。 点击【完成】,成功创建数据集
创建数据集 数据模块主要用于训练数据的导入、标注、导出以及管理 发起训练任务前,需要提前准备训练数据,在数据总览页点击创建数据集 输入数据集名称,选择数据集标注类型后点击完成即可完成数据集创建,飞桨EasyDL桌面版提供图像分类、物体检测、实例分割三种标注类型可供选择 数据集创建完成后可在数据总览页查看创建完成的数据集
创建数据集 创建数据集 完成 模型创建 后,会跳转到 我的模型 页面,这时您会看到如下图展示的内容,由于模型还未训练,所以模型列表中没有显示模型的效果,在训练模型前,需要先完成创建数据集。 点击模型列表内的 上传 或是左侧栏数据中心下的 创建数据集 可以进入到创建、导入数据集页面,如下图所示
创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】。 如果训练数据需要多人分工标注,可以创建多个数据集。将训练数据分批上传到这些数据集后,再将数据集 共享 给自己的小伙伴,同步进行标注。 设计标签 在上传之前确定想要识别哪几种物体,并上传含有这些物体的图片。每个标签对应想要在图片中识别出的一种物体 注意:标签的上限为1000种 准备图片 基于设计好的标签准备图片: 每种要识别的物体在所有图片中出现