人脸离线识别SDK Linux ARM版

Linux-网络性能测试 本文主要介绍BCC Linux系统中网络性能测试工具的使用，以Centos7.6为例，主要说明如下（本次测试的参数结果仅作为参考，具体还需结合服务器自身业务情况综合判断）。

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单击 确认购买 ，在确认购买页确认购买信息后提交订单并完成支付，即可成功创建一台Linux云服务器。 登录云服务器 登录 云服务器BCC控制台 ，在实例列表中找到您刚购买的云服务器，在右侧操作栏中单击 远程连接 。 2.登录方式可以选择SmartTerm或者VNC，可根据需求选择。以下操作以SmartTerm为例。 在SmartTerm登录页面中，输入用户名及密码，点击 确认 。

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下载 cv2.cpython-36m-aarch64-linux-gnu.so 将库文件放置到EdgeBoard操作系统的 /usr/lib/python3/dist-packages 目录，替换同名文件。 EdgeBoard开发管理平台 下载 下载与安装请参见： 安装与卸载 说明 使用方法请参见： EdgeBoard开发管理平台使用说明 注意: EdgeBoard管理系统暂不支持FZ9D

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系统优化操作（Linux） 修改fstab 文件磁盘标识方式为UUID 在您的系统上运行命令：blkid，返回结果如图示： cat /etc/fstab文件，查看挂载点 “/” 根目录一行，如下图所示，则无需修改。 如果第一列显示的是磁盘分区名称，如下图所示，需要编辑/etc/fstab文件，将磁盘分析名称/dev/vda1修改为【UUID=xxxxxxx】形式。

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Linux系统搭建宝塔 本文介绍百度智能云“Linux系统BCC如何安装宝塔”的方法（含操作指导视频），您可以参考以下视频中的关键步骤指导，使用智能云产品或是自助解决问题，请点击此处观看视频 《Linux系统BCC如何安装宝塔》 说明： 如视频指导中的部分界面元素或操作方式发生变化，请以智能云控制台界面为准。本视频重点演示功能操作流程，界面的细微变化不影响流程的整体呈现。

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2D图像跟踪 简介 AR场景开发专题-编辑器版详解了如何使用AR场景编辑器以及AR能力接口开发复杂AR场景，熟悉以下内容有助于您实现复杂的交互效果和炫酷的渲染特效。 2D图像跟踪 2D图像跟踪指通过扫描识别图调起AR，并使AR场景跟踪在识别图上的功能。 想要在AR场景中使用2D图像跟踪能里，需在创建项目时将技术类型选择为【2D跟踪】。

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2D材质渲染 2D材质渲染 目前百度AR 2D方面支持plane、序列帧、视频。 图片 2D图片渲染效果图 需要在AR场景中使用自定义图片时，首先需要跳转至【素材中心】页面，使用自定义图片资源创建素材，创建流程如下图: 完成图片素材的上传后，在编辑器页面将新建的图片素材拖拽到【场景】中即可。 序列帧图片 序列帧图片，一般适用于一些动态按钮的设置，如有涉及序列帧帧数过多时，请转用蒙板视频实现。

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2D材质渲染 2D材质渲染 目前百度AR 2D方面支持plane、序列帧、视频，每一种类型都有对应的shader文件。 shader库下载见： GitHub链接 图片 2D图片渲染效果图 2D图片的渲染，在simple_scene.json文件中设置visible:1即可显示，无需在lua文件中写入更多的逻辑代码。

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