注意Atlas有两种产品形态,Atlas 200和Atlas 300, 请参见此处的 文档说明 网络类型支持:图像分类 硬件支持: CPU: aarch64 Atlas 200 卡 操作系统支持:Atlas指定的Linux版本, Ubuntu 16.04 aarch64 , 请从Atlas文档中下载。
注意Atlas有两种产品形态,Atlas 200和Atlas 300, 请参见此处的 文档说明 网络类型支持:图像分类 硬件支持: CPU: aarch64 Atlas 200 卡 操作系统支持:Atlas指定的Linux版本, Ubuntu 16.04 aarch64 , 请从Atlas文档中下载。
字段 类型 取值 说明 confidence float 0~1 分类或检测的置信度 label string 分类或检测的类别 index number 分类或检测的类别 x1, y1 float 0~1 物体检测,矩形的左上角坐标 (相对长宽的比例值) x2, y2 float 0~1 物体检测,矩形的右下角坐标(相对长宽的比例值) mask string/numpy.ndarray 图像分割的
字段 类型 取值 说明 confidence float 0~1 分类或检测的置信度 label string 分类或检测的类别 index number 分类或检测的类别 x1, y1 float 0~1 物体检测,矩形的左上角坐标 (相对长宽的比例值) x2, y2 float 0~1 物体检测,矩形的右下角坐标(相对长宽的比例值) mask string/numpy.ndarray 图像分割的
测试前的准备 Linux ARM的硬件及开发环境 详情参考下方文档 EasyDL平台的Linux ARM SDK 以图像分类为例,前往 操作台 训练模型后,选择发布为Linux ARM的通用设备端SDK,发布成功后即可从平台下载 用于激活通用设备端SDK的序列号 前往 控制台 申请用于激活通用设备端SDK的序列号 首次使用SDK或者更换序列号、更换设备时,需要联网激活。
打开Linux /MAC的终端,修改密钥对文件的属性: chmod 400 /root/vm_key-k-bpuiGkwG.txt 在终端运行命令: ssh -i /root/vm_key-k-bpuiGkwG.txt root@实例的弹性公网IP ,即可登录您的云服务器。
测试前的准备 Linux x86 GPU的硬件及开发环境 详情参考下方文档 EasyDL平台的Linux x86 GPU 加速版服务器端SDK&激活序列号 以经典版图像分类为例,在 操作台 训练「私有服务器部署-服务器端SDK」下的模型后,前往 控制台 申请发布Linux x86 GPU的服务器端SDK,发布成功后即可同时获得加速版SDK和序列号 首次使用SDK或者更换序列号、更换设备时,
C++开发示例 我们在写下边的示例代码时,为了简单清楚,便于理解,忽略了一些错误处理,用户基于以下示例开发的时候,可以自行补齐。 一些公共函数 首先我们这里定义一个 HttpRequest 结构,后续的 demo 中我们会使用到这个结构。
注意: > > 只有状态为运行中的实例才可以进行远程登录。 您也可以通过其他方式登录BCC实例:参考 登录方式 。 查看费用账单 您可在管理控制台顶部工具栏处点击 财务-订单管理 进入订单管理页面。 在订单管理页选择云服务器BCC,并选择您购买的日期即可查看您购买的订单信息。
自动超参搜索配置参考 在深度学习建模过程中,除了大规模的数据集,超参数调节也显著影响模型效果。即使对于有经验的算法工程师,有时候也很难把握调节超参数的规律,而对于初学者来说,要花更多的时间和精力。 自动超参搜索应用超参搜索策略,对模型的超参数进行自动调优,在配置训练任务的页面,完成数据集的配置后,可以选择使用自动超参搜索进行配置。