使用Notebook开发模型 使用Notebook开发模型 在Notebook可以导入已创建的数据集并将其用于模型训练。 预置代码说明 当您创建的是图像分类、物体检测类型的Notbeook时,系统会自动生成一份代码,您只需要导入数据集并将代码做简单的适配即可快速创建。 当您创建的是通用型的Notebook时,系统会根据您使用的框架来生成一份示例代码。
商品检测API调用方法 接口描述 本文档主要说明定制化商品检测模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 ,咨询问题类型请选择 人工智能服务 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口鉴权 进入EasyDL零售版的百度智能云控制台 应用列表页面 ,如下图所示: 如果还未创建应用,请点击「创建应用」按钮进行创建。创建应用后,参考
11.零售店商品销量预估 项目说明 业务背景 销售预测是一种可以帮助零售行业完善需求管理、指导运营、提高企业利润的有效手段。通过销量预测,零售商可根据过去的购买记录来预测消费者的下一步行为及其对市场趋势的反应,从而合理安排生产采购、供应链以及促销方案,提高整体利润。 业务难点 目前零售行业的运营管理面临着以下三大痛点:商业环境变幻莫测,影响最终销量的因素众多,数据变化很快,较难及时把握与分析;部分
数据是AI模型训练的前提条件,在工业质检场景的训练数据通常来源与工业产线上的图像采集设备的历史存量数据,因此,如生产线上还未建设图像采集设备需优先建设图像采集设备,基于采集到的图片数据进行AI模型训练。 问题3:缺陷样本过少怎么解决?
问题3:模型部署完成后,需在视频流中检测烟火,需进行视频抽帧后才可调用模型获取预测结果,有没有简单开发量较少的方式? 建议使用IEC智能边缘控制台,通过IEC,可以方便地在本地进行EasyDL SDK的部署,可视化接入本地和远程摄像头,详情参见: https://ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/Gktuwc59w
传统的方式需要将训练出的模型文件加入工程化相关处理,通过使用EasyDL,可以便捷地将模型部署在公有云服务器或本地设备上,通过API或SDK集成应用,或直接购买软硬一体产品,有效应对各种业务场景所需,提供效果与性能兼具的服务。
测试前的准备 Jetson(Nano/TX2/Xavier)硬件及开发环境 详情参考下方文档 EasyDL平台的Jetson专用SDK 以图像分类为例,前往 操作台 训练「专项硬件适配SDK-Jetson」下的模型并发布SDK后,即可从平台下载 用于激活专用SDK的序列号 前往 控制台 申请用于激活Jetson专用SDK的序列号 首次使用SDK或者更换序列号、更换设备时,需要联网激活。
AI开发基础知识 目录 AI概念及基本原理 AI模型训练的基本流程介绍 AI概念及基本原理 人工智能(Artificial Intelligence,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能企图生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。
文字识别任务简介 文字识别模型类型 文字识别模型即是常说的OCR模型,预置模型调参目前提供了通用的全文本识别场景,可以应对常规的文字识别任务,且支持多种文字。 文字识别模型应用场景 纸质文档电子化 通用文字识别模型支持针对多语种的纸质文档进行电子化,开发者可以采集文档图片并标注,对模型进行训练,从而实现纸质文档的自动电子化,提升工作效率。 图像转文字 通用文字识别模型支持识别图像上的文字,开发者可
鉴于市场上的车辆外观、类型也在不断的更新迭代,依靠通用解决方案很难满足实际应用需求,因此,企业选用飞桨EasyDL提供的零门槛AI开发功能,企业不需要了解算法基础即可快速完成模型训练,结合车辆类型识别的业务场景,企业选用了EasyDL-图像分类进行模型开发,并最终集成到业务产线中应用。 提示:在车辆类别识别的场景中,仅需辨别单张图片中的车辆属于某个类型即可,因此选用图像分类解决业务问题。