新建Pytorch任务 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
环境变量：填写变量名和变量值。 生命周期：包含启动命令、启动参数、启动后执行和停止前执行，可根据需要添加。 13.完成任务高级信息相关配置。 私有仓库凭证：若需要使用私有镜像仓库，请在此处添加对应镜像仓库的访问凭证。 Tensorboard：若需要任务可视化时，可开启Tensorboard功能，开启后需要指定“服务类型”与“ 训练日志读取路径”。 K8S标签：指定任务对应的K8S Label。
EasyEdge概述 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
EasyEdge是基于百度飞桨轻量化推理框架Paddle Lite研发的端与边缘AI服务平台，能够帮助深度学习开发者将自建模型快速部署到设备端。只需上传模型，最快2分种即可获得适配终端硬件/芯片的模型。 支持主流深度学习网络在15+主流AI芯片的适配，支持多种操作系统。 前往 网络适配硬件表 ，可了解具体的加速效果。详细资料可参考 EasyEdge官网 。
平台重点升级介绍 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
大模型训练加速服务 BML 平台针对大模型和主流的深度学习模型的训练都提供了加速服务： 在大模型训练场景中，支持了大模型参数下的混合并行加速，支持主流大模型，如ERNIE, GPT, VIT, SWIN-TRANSFORMER等的并行训练加速。 在主流深度学习模型的训练场景中，支持了在大规模数据量下的数据并行加速需求。 其核心的技术优化点为： 基础网络优化。
百度智能云千帆社区11月精选好文TOP10！ 千帆社区
大模型开发 / 产品动态 文心大模型 开源大模型 2023.12.15 13121 看过 千帆社区11月精选好文 TOP10 新鲜出炉喽~ 感谢各位社区开发者们的热情参与和贡献，输出了大量高质量的技术干货， 这些文章不仅有深度，而且非常实用，帮助社区开发者们能够更好地理解和应用这些技术知识，同时也能感受到开发者们的创造力！
【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
深度学习可以处理任何类型的数据，例如图片、文本等等；但是这些数据很难用机器完成。大模型可以训练更多类别、多个级别的模型，因此可以处理更广泛的类型。另外：在使用大模型时，可能需要一个更全面或复杂的数学和数值计算的支持。深度学习算法不需要像大模型那样训练大量数量的模型来学习特征之间的联系。深度学习算法是基于神经元的，而大模型是利用大量参数训练神经网络。
【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
深度学习可以处理任何类型的数据，例如图片、文本等等；但是这些数据很难用机器完成。大模型可以训练更多类别、多个级别的模型，因此可以处理更广泛的类型。另外：在使用大模型时，可能需要一个更全面或复杂的数学和数值计算的支持。深度学习算法不需要像大模型那样训练大量数量的模型来学习特征之间的联系。深度学习算法是基于神经元的，而大模型是利用大量参数训练神经网络。
中国人寿财险
该模型为国产深度学习框架首次在金融行业客户体验管理领域的应用，在整个金融保险行业具有示范性意义，模型预测的准确性也处于行业领先水平。 同时，国寿财险还基于百度智能云BML建模工具，打造了一站式的认知计算平台，可快速实现预测模型部署和模型服务发布及管理。
产品简介 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
选配支持SATA存储，支持2TB存储容量(以具体型号为准)，同时选配支持LTE无线回传功能(以具体型号为准)； 灵活的部署场景，支持-20℃至+60℃宽温工作环境，另支持IP40防护等级，支持无风扇散热(以具体型号为准)； 高可靠等级，高容量eMMC可开发支持主备分区，支持异常类故障告警与保护处理机制，支持可编程加密芯片用于隐私信息保护； 易用工具链，灵活开发，支持PaddlePaddle主流深度学习框架
大模型培训服务工作说明书 - 服务与支持 | 百度智能云文档
机器学习与深度学习核心原理 大模型核心原理 大模型分布式训练 大模型压缩和蒸馏 大模型应用场景与案例分享 多模态与MOE技术 AIGC应用产品案例分享 8 实践课 《技术实践：大模型训练调优与工程架构》 合AI底层逻辑、技术架构、千帆大模型平台功能的大模型训练调优与应用开发讲解。
获取高可用虚拟IP列表 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
请求参数 参数名称 类型 是否必选 参数位置 描述 pageNo Integer 否 Query参数 页号，缺省值为1 pageSize Integer 否 Query参数 查询返回每页个数，取值范围为1～100，缺省值为100 keywordType String 否 Query参数 查询的关键字类型，取值为HAVIP_ID、 HAVIP_NAME、INTERNAL_IP，分别表示高可用虚拟IP的
