人体分析

千帆ModelBuilder 带着更好用的功能来了 百度智能云千帆社区 2天前 968 0 0 一只思考的猫 关注 已关注 相关文章 LangChain：大语言模型应用框架 快速上手 Prompt-tuning 【AIGC】一起学习prompt提示词（4/4）【经典】【15种提示词技巧】 热点话题 北京市监局通过百度智能云千帆接入DeepSeek，上线“AI公务员” 徐徐大树 686 看过 模型服务升级

查看更多>>

使用产品 机器翻译 深度定制翻译模型，助力人工智能开发者无国界学习 软件工具 NVIDIA是家计算平台公司，全球数亿台计算机使用NVIDIA平台，每个云和服务器制造商都有NVIDIA身影，并拥有160万开发者。 使用产品 机器翻译 拍照秒识别，轻松不打字 软件工具 『拍图识字』是杭州索益网络科技有限公司推出的一款文字识别小程序。专注于为用户提供高效、准确、全面的文字识别服务。

查看更多>>

在识别蔬菜生长状态方面，基于百度的视觉技术及深度学习算法构建了克重识别模型，能通过图片判断蔬菜重量，进而判断其生长是否健康、能否采收,在自动化识别效果方面，准确率达到95%以上。 听着简单，但实现过程并不容易。数据采集是关键环节，由于农业数字化基础薄弱、蔬菜产品难以标准化、以及长且固定的自然生长周期，前期数据采集要花不少功夫。

查看更多>>

Notebook 是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，适用于进行机器学习深度学习的培训和开发. Q2.支持哪些浏览器？ Notebook 在 Chrome / Firefox / Safari 的各个桌面版本上进行了最全面的测试， 不支持 IE以及IE内核浏览器。 Q3.Jupyter 和 Notebook 有什么区别？如何使用Jupyter？

查看更多>>

采用深度学习的方法可以取得较高的分类精度，是新闻推荐等场景下的基础任务。 平台入口 BML全功能AI开发平台为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务，并提供高性价比的算力资源，助力企业快速构建高精度AI应用，进入官方网站点击 【立即使用】 。 准备数据 准备数据是AI模型开发的关键一环，训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限。

查看更多>>

Pytorch框架API调用文档 本文档主要说明使用Pytorch框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于Pytorch深度学习框架训练出的模型，模型训练完毕，发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK

查看更多>>

SFT在大语言模型中的应用有以下重要原因： 任务特定性能提升：预训练语言模型通过大规模的无监督训练学习了语言的统计模式和语义表示。然而它在特定任务下的效果可能并不令人满意。通过在任务特定的有标签数据上进行微调，模型可以进一步学习任务相关的特征和模式，从而提高性能。 领域适应性：预训练语言模型可能在不同领域的数据上表现不一致。

查看更多>>

AI视觉技术使用深度学习算法训练大规模神经网络，可以自动提取目标图像的特征，从而更好地分析图像，对复杂表面检测抗干扰能力强，漏检误检低，且准确率随着数据量提升可持续优化。 除此之外，产品提供多种智能工具，例如标注数据快速生成、数据快速复核、多维度数据统计等。零代码操作，简单易用，方便用户基于自身需求更灵活地训练AI模型。

查看更多>>