规划模型配置:DeepSeek R1,选择深度思考,最大思考模式设置2次,面对复杂的任务,多轮思考可以得出更准确的答案,但需要注意tokens消耗; b. 问答模型配置:DeepSeek R1,选择深度思考,参考对话轮数设置为2,在回答本次提问时候会综合前两轮问答,参考对话轮数越多答案越综合,但需要注意tokens和时耗。
视频审核 概述 BOS 视频审核服务是百度智能云对外提供的视频智能审核服务,基于深度学习的智能内容审核方案,准确识别视频中的涉黄、涉暴涉恐、政治敏感、广告、恶心等内容。为了方便您使用,BOS 为用户提供了界面化的视频审核控制台,用户可在控制台查看 BOS 审核结果中的违规内容,并按需进行人工复审。
Gemini:也是比较出名的,主要特点是有多模态的能力,具备处理文本数据的能力,还能够处理多模态输入,包括图像、视频、音频等 国内的大模型: 文心一言:百度推出的大模型,基于飞桨深度学习平台的生成式模型,专注于中文自然语言处理、知识图谱等应用场景。 通义千问:阿里巴巴研发的大模型。具有高效的中文理解和生成能力,同时支持多语言和多模态任务。
选择资源规格,由于深度学习所需的训练资源一般较多,需要选择GPU V100的资源规格。 完成配置后点击『确认并启动』,即可启动 Notebook,启动过程中需要完成资源的申请以及实例创建,请耐心等待。
智能交通 人工智能 平台部署+基地标注 助力业务升级 深度学习标注平台的部署增强了国际汽车城的软件设施能力,“平台部署+基地标注”的模式在保证数据安全的同时,也极大提升了汽车城的数据处理能力。
似图片搜索、商品图片搜索、绘本图片搜索,均可支持私有化部署,满足不同业务场景的各类以图搜图需求; 效果领先 :依托百度深厚的深度学习技术、以及海量数据积累,图像特征提取更优,模型检索准确率更高,效果行业领先; 性能强劲 :具备高并发、高吞吐、低时延等优势,且算法卓越,检索速度业界领先
Job Scheduler 组件 CCE Deep Learning Frameworks Operator:主流深度学习框架 operator 组件,要求组件版本>=1.6.10 CCE AI Job Scheduler :任务调度组件,支持调度管理各种AI任务,要求组件版本 >
进化算法PBT:该搜索算法专门用于深度学习,详情见搜索算法简介,当采用该算法时,需要在代码中提供接受之前试验权重的接口,代码示例中的pytorch框架就是采用了进化算法PBT的搜索算法,点击这里查看,如下是PBT算法的关键步骤: 首先在argparse模块中需要新增resume_checkpoint_path参数,在训练时,系统会传入之前试验的模型文件路径,如果该试验属于随机初始化的第一个批次,则会传入空字符
平台入口 BML全功能AI开发平台为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务,并提供高性价比的算力资源,助力企业快速构建高精度AI应用,进入官方网站点击【 立即使用 】。 准备数据 准备数据是AI模型开发的关键一环,训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限,下面来介绍数据规范与相关操作步骤。
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