物体检测任务是当前深度学习应用最广的计算机视觉应用任务,主要是检测图中每个物体的位置、名称。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量。其主要应用场景有: 视频监控:如检测是否有违规物体、行为出现。 工业质检:如检测图片里微小瑕疵的数量和位置。 医疗诊断:如医疗细胞计数、中草药识别等。
供,包含主流的基础操作系统环境和固定的GPU驱动及CUDA版本,使用此类型的镜像可以快速获取运行GPU的必备环境,以下为镜像版本详情 支持的GPU专用镜像 CUDA版本 深度学习框架版本 支持的GPU规格族 Ubuntu 16.04 LTS amd64 (64bit)-CUDA8.0
Thoughts)之前我们需要掌握 广度优先搜索(Breadth-First Search,简称 BFS)和深度优先搜索(Depth-First Search,简称 DFS)这两种常见的图搜索算法。
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人脸识别基于深度学习技术,准确识别图片和视频流中的人脸信息,包含人脸检测与属性分析、人脸对比、人脸搜索、活体检测、人脸特效等API接口调用能力。 此外,本产品还面向人脸实名认证场景,推出了 人脸实名认证解决方案 :具备身份证识别、活体检测、风控、安全加密、权威库人脸核验、人脸比对等多项组合能力,支持在H5/APP业务场景快速完成用户身份核验,减少企业人工审核成本的同时,提升用户体验。
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林聪田把 AI 做成了连接学者和公众的桥梁,而孙钰早些年使用 TensorFlow 的经历让其知道 AI 在森林里将大有所为,然而,在遇到本地化服务不足等问题后,他在 2018 年选择了百度深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)。丰富的中文资料、高效的服务团队以及完善的硬件设施让其更加笃定飞桨对中国的开发者更加友好。
问答库管理 问答库简介 问答库是基于NLP、大数据处理和深度学习等AI技术,利用智能化手段,在特定领域内构建的知识集合。 问答库的能力:支持以FAQ形式存储一问一答的知识,回复支持图片、视频等富媒体形式,能指定不同的设备回复不同的答案。 名词解释 一级分类、二级分类:可对业务知识进行两级分类,如一级分类“水果”,二级分类“苹果”。 通用:对于同一个问题,所有设备回复同一个答案。