它允许用户将包含作业描述的脚本文件(通常是 shell 脚本)提交到集群中执行。 主要命令格式如下: sbatch [OPTIONS] script.sh 一些常用的选项包括: -J, --job-name: 指定作业的名称。 -p, --partition: 指定要提交作业的分区(或队列)。 -n, --ntasks: 指定要分配的任务数量。 -t, --time: 指定作业的最大运行时间。
导入JMeter文件: 点击“上传文件”按钮,在弹出的对话框中选择需要使用的JMeter脚本(后缀为.jmx)、JAR文件(后缀为.jar)以及其他数据文件(后缀为.csv),点击“打开”后完成上传。 上传后可在此页面查看已经上传的文件信息,包括文件名、最新上传时间、文件类型(jmx、csv、jar),也可以针对文件进行下载、删除、MD5值查看的操作。
您可以配置为PFS的根目录(例如:/)或已存在的子目录(例如:/dir0) wget http://${MountPoint}:8888/files/cmd_line.sh 否 下载挂载脚本 chmod +x cmd_line.sh 否 脚本添加执行权限 mkdir ${LocalPath} -p 否 创建本地挂载路径 .
1、下载训练所需的数据集和脚本 数据集采用MNIST,训练脚本我们采用该位置的PyTorch代码,基于单块NVIDIA Volta GPU我们将完成多batches和epochs的训练。
编译安装ofed 执行以下脚本,编译、安装ofed驱动。 整个编译、安装过程要半个小时左右。 注:将脚本和ofed安装包放到同一目录下,脚本中ofed版本和内核版本改为实际使用版本。 & /dev/null; then yum install -y gcc fi if !
复位按钮图 复位按钮拖入到场景树中,即可在脚本配置中对这个按钮配置复位脚本逻辑。 -- Lua 配置 : scene.reset.on_click = function() app:relocate_current_scene() end
配置 下载并解压DataX; 下载BOS-HDFS 解压缩后,将jar包拷贝到Datax解压路径plugin/reader/hdfsreader/libs/以及plugin/writer/hdfswriter/libs/下; 打开DataX解压目录下的bin/datax.py脚本,修改脚本中的CLASS_PATH变量为如下: CLASS_PATH = ( %s/lib/*:%s/plugin/reader
配置 下载并解压 DataX; 下载BOS-HDFS 解压缩后,将 jar 包拷贝到 DataX 解压路径plugin/reader/hdfsreader/libs/ 以及 plugin/writer/hdfswriter/libs/ 下; 打开 DataX 解压目录下的 bin/datax.py 脚本,修改脚本中的 CLASS_PATH 变量为如下: CLASS_PATH = ( %s/lib/
数据开发 脚本作业开发:脚本作业类型为HiveSQL,内容为DWR、DWD、DWS、ADS层数据ETL逻辑 作业组开发:需包含数据同步任务、数据开发任务、质量探查任务 作业运维 配置天级别调度,每天0点0分开始执行;导入时先手动执行一次,生成当天任务实例。 Demo暂不支持数据分析和数据服务。
设备连接方式详情请参考 网口连接设备通讯 unzip FZxx_install_x.x.x.zip # 例如 unzip FZ3A_install_1.5.1.zip 3、进入到FZxx_install_x.x.x目录,执行硬件对应的脚本。如:FZ3A # 进入软核安装目录 cd /home/root/workspace/FZ3A_install_1.5.1 # 执行自动化升级脚本 sh .