在部署集内创建BCC实例 前提条件 您在指定地域中已经创建了部署集。详细步骤请参见 创建部署集 。 使用限制 一个部署集在单地域单可用区内只能创建最多10台BCC实例,一个地域内可以创建(10∗可用区个数)数量的BCC实例。 部署策略为 高可用 。 操作步骤 登录 BCC管理控制台 。 在左侧导航栏,单击 部署集 。
部署集内移出BCC实例 前提条件 您至少已创建了一台BCC实例。更多详情,请参加 创建实例 。 您至少已创建了一个部署集。更多详情,请参见 创建部署集 。 实例已加入了至少一个部署集。更多详情,请参见 为已有实例调整部署集 。
3.在打开的“连接到服务器”对话框中,服务器类型选择“数据库引擎”。 到此既完成了SQL Server的搭建。
为已有实例调整部署集 前提条件 您至少已创建了一台BCC实例。更多详情,请参加 创建实例 。 您至少已创建了一个部署集。更多详情,请参见 创建部署集 。 要进行调整部署集的目标实例必须处于 运行中 的状态。 注意 为已有实例调整部署集,会进行实例重启,请您谨慎操作。
删除实例与部署集之间的关系 该接口用于删除实例和部署集之间的关系。
bash download.sh 4、将带有全部安装文件的original文件夹上传到待部署的服务器中。
获取AI中台模型部署包进行应用部署 前提 用户在模型中心的部署包管理创建边缘部署包。如果是sdk类型的,需要创建完毕后执行导出操作。如果是镜像类型的,会自动打包模型文件生成新版本镜像。 操作 创建新的应用。选择“基于模型部署包创建”,选择对应项目,选择适合的部署包。如果是进程模式还需要选择部署包道出的版本 进入服务配置界面。
前提条件 GPU服务器:车辆分析模型需在GPU服务器上运行,请准备好GPU再提交部署包申请。 获取部署包:部署包的申请、下载,请参考 如何接入 。下载好部署包之后,请参考本文档进行安装、部署。 准备服务器 GPU显卡选型建议、基础硬件要求,请参考 硬件配置 。 安装系统:目前只支持CentOS 7、Ubuntu 14/16/18、RedHat 7.2,系统的安装流程请按照官方介绍进行安装。
前提条件 GPU服务器:人体分析模型需在GPU服务器上运行,请准备好GPU资源再提交部署包申请。 获取部署包:部署包的申请、下载,请参考 如何接入 。下载好部署包之后,请参考本文档进行安装、部署。 准备服务器 GPU显卡选型建议、基础硬件要求,请参考 硬件配置 。 安装系统:目前只支持CentOS 7、Ubuntu 14/16/18、RedHat 7.2,系统的安装流程请按照官方介绍进行安装。
什么是私有部署? 物可视的私有部署指的是物可视的 产物 可以去除所有发往公网的请求,只通过访问内网(或本地服务器)即可运行的模式。它的特点有: 使用私有部署任务会得到一个 zip 包,通过使用本地静态服务器(如 nodejs 的 http-server, nginx 等)在本地启动服务即可 不向公网发送任何请求,可以部署在私有化网络中。