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  • 使用密钥对 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    本文介绍如何在BEC控制台上创建SSH密钥对。 操作步骤 1.登录 百度智能云BEC控制台 。 2.从以下路径进入到实例列表页面:边缘云服务器=>实例组管理=>创建边缘云服务器。 3.用户可以在创建实例流程的密码设置板块完成密钥对的使用。 绑定密钥对 用户可以在密码设置中,将密钥对与实例绑定。 创建密钥对 用户可以在密码设置中,点击 创建密钥对 。

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  • 新功能发布记录 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    边缘云桌面上线 2023-01 边缘SCS(Redis)服务上线 2023-01 边缘数据库RDS上线 2022-11 边缘云磁盘支持快照功能上线 2022-09 边缘网络弹性网卡功能上线 2022-04 部署集功能上线 2021-12 边缘VPC网络功能上线 2021-11 边缘裸金属服务器功能上线

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  • 创建数据集 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    字段 说明 名称 必填,数据集的名称 存储类型 必选,存储类型支持对象存储(BOS)、并行文件存储(PFS)、数据湖存储加速工具(RapidFS) 存储实例 必选,BOS存储桶/PFS实例/RapidFS实例 导入格式 必选,支持文件和文件夹 当导入格式为文件时,存储路径需选择一个文件,创建好的数据集将与此文件相对应,常用于直接指定到某个具体文件的数据集创建。

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  • 管理容器应用 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    在批量变更页面中,用户可以对容器应用的所有容器配置进行批量变更,该操作会 导致容器组批量重启 ,请谨慎操作。 镜像修改 点击容器应用操作栏的【镜像修改】按钮,即可进入镜像修改页面。 在镜像修改页面,用户可以从仓库中选择镜像。目前支持 百度智能云私有镜像 , 百度智能云共有镜像 , Docker Hub镜像 和 用户私有镜像 四种镜像。

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  • 函数运行环境及安全隔离性 - 函数计算CFC | 百度智能云文档

    函数运行环境及安全隔离性 函数运行时 CFC目前支持的运行环境有Node.js 10, Node.js 12, Node.js 14, Node.js 16, Python 2.7, Python 3.6, Python 3.10, Java 8, Golang, PHP 7.2, Lua 4.3, .Net Core 2.2, PowerShell 6.2。

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  • IPsec VPN网关 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    在边缘计算节点BEC控制台左侧导航栏选择“边缘网络->VPN网关”,进入VPN网关页,点击“+创建IPsec VPN网关” 填写以下配置信息: 配置项 说明 计费设置 选择计费方式 VPN 网关名称 用户自定义 VPN 网关名称。名称需要符合命名规则:支持大小写字母、数字、中文和“-_/.+“,长度1-64。 VPN 描述 该 VPN 网关的描述信息。

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  • 容器组管理 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    用户指定容器,选择开始时间和结束时间,查询结果为该段时间内的日志信息。 “连接”为用户提供了webshell配置界面。用户选择容器和命令方式后,点击“连接”登录容器成功,开始配置容器。 重启容器 说明: 重启容器,可能导致系统盘中临时数据丢失,重启前请确认已经备份过数据。 在左侧导航栏点击“边缘容器”展开,点击“容器组管理”,进入容器组管理列表页面。 点击操作栏“重启”,等待容器组完成重启。

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  • 整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    整体介绍 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器、私有化服务器上,通过API进行调用。 公有云API 模型训练完毕后,为了更方便企业用户一站式完成AI模型应用,文本分类模型支持将模型发布成为在线的restful API接口,可以参考 示例文档 通过HTTP请求的方式进行调用,快速集成在业务中进行使用。

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  • 整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    整体介绍 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器、私有化服务器上,通过API进行调用。 公有云API 模型训练完毕后,为了更方便企业用户一站式完成AI模型应用,情感倾向分析模型支持将模型发布成为在线的restful API接口,可以参考 示例文档 通过HTTP请求的方式进行调用,快速集成在业务中进行使用。适用于绝大多数通用情感倾向分析场景,如电商评论分析、商品舆情监控等。

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  • 整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    整体介绍 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器、私有化服务器上,通过API进行调用。 公有云API 模型训练完毕后,为了更方便企业用户一站式完成AI模型应用,文本实体抽取模型支持将模型发布成为在线的restful API接口,可以参考 示例文档 通过HTTP请求的方式进行调用,快速集成在业务中进行使用。

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