预置模型调参模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
L1正则化系数，用于权重矩阵稀疏；L2正则化系数，用于防止模型对训练数据过拟合。但系数过大，可能导致欠拟合。 WeightDecayCoeff 分位L1和L2正则。L1或L2正则：L1正则化系数，用于权重矩阵稀疏；L2正则化系数，用于防止模型对训练数据过拟合。但系数过大，可能导致欠拟合。
查看与管理人工评估任务 - ModelBuilder
人工打分指标 指标名称 指标说明 平均分数 平均分数计算公式：所有评价维度分数之和/数据量评价维度数量 Goodcase占比 Goodcase比例计算公式：所有评价维度等于2分的数量/数据量评价维度数量 满意度等 创建人工评估任务时，所填写的自定义指标。 评估报告 该页面展示创建评估任务时的评估维度结果的可视化分布，包括评估任务的整体指标和详细指标等内容。
【教程】SFT调优快速手册 千帆社区
多样性除了从原始数据中获取，也可以通过prompt_template方式构建，对prompt指令进行数据增强，比如中文翻译英文的指令可以拓展为，中译英，翻译中文为英文等相同语义的指令。 在不扩大提示多样性的情况下扩大数据量时，收益会大大减少，而在优化数据质量时，收益会显著增加。 数据质量 挑选质量较高的数据，可以有效提高模型的性能。 数据质量用户需尽量自己把控，避免出现一些错误，或者无意义的内容。
DTS
未启动、暂停或失败时间不收取费用； 数据流量费：暂不收取； 公网流量费：暂不收取；
智慧城市
百度智能云作为数字技术的赋能者，将分享在城市领域的发展理念与业务进展；发布《百度智慧城市白皮书》最新行业洞察；展示百度人工智能、大数据、云计算等数字技术赋能城市治理、产业发展、民生服务、医疗健康各领域智慧化应用的实践成果，全面助推城市实现“洞察有深度、治理有精度、兴业有高度、惠民有温度”。
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基于SDXL使用43张图片训练LORA生成原神角色立绘 千帆社区
我最喜欢的还是这个用魔法书的风系女性角色的图，好像芙宁娜。 需要注意的是，千帆大模型平台使用的SDXL其实限制比较多。它不像本地部署的SD，因为要调用在线服务，所以当前SDXL其实只支持使用一个你训练的LORA，而且你还不能换基础模型和滤镜风格。 最后给大家看看我使用本地部署的SD 1.5 做的图 评论 相关推荐 直播 | 从0-1教你搭建AI原生应用，《大模型应用实践》实训营来啦！
区域 - 相关参考Reference | 百度智能云文档
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厂商通道限额&QPS说明 - 移动APP推送服务 | 百度智能云文档
运营消息：指全推，群推，标签推，公共类消息一个用户每天接收上限为 5 条 总量管控：默认等于 1 倍的用户订阅数 频控管控：单用户单应用每天收到的消息条数上限5条 系统消息： 总量管控：默认等于 3 倍的用户订阅数 频控管控：单用户单应用每天收到的消息条数无上限 通过 API 发送的测试消息每日限制发送量为运营消息100条，系统消息10000条，测试设备设置上限20台。
