特性 - 超级链BaaS平台 | 百度智能云文档
这也是许多企业级用户选择超级链BaaS平台引擎来托管生产级区块链系统的原因。超级链BaaS平台引擎主要解决了如下技术难点 数据热度自适应存储 实现冷热数据自适应调度，将低频数据存储在SATA介质或者云存储，高频数据存储在SSD介质；实现 DFS适配层，支持分布式文件系统，存储容量理论上可以扩展到 PB级别。 状态数据 状态数据一般位于块头，是链上各区块的索引数据。
北京大学图书馆
打造数据生态，创新服务形式 谈及北大图书馆未来的数字化规划，童云海副馆长认为，数字化是驱动北大图书馆现代化进程的引擎。北大图书馆下一步的重要任务是改造老旧系统、提升数据质量，体系化地打造图书馆范围内的数据生态，进一步利用大数据技术推动图书馆业务创新。
磁盘型Redis在RocksDB上的优化实践 | 百度智能云
未来，我们将抽象出底层存储，使其更加方便的适配其他存储引擎，也便于应用新的硬件、新的协议栈、新的架构。 持久内存的应用 英特尔傲腾持久内存（Optane PMem）弥补了传统 SSD 和 DRAM 之间的空白，以创新的技术提供独特的操作模式，满足各种工作负载的需求。 随着高性能存储硬件的发展，传统的存储架构逐渐无法发挥新硬件的性能，传统引擎的架构需要在 PMem上重新调整。
产品介绍 - 容器镜像服务CCR | 百度智能云文档
CCR企业版功能特性 CCR企业版具备以下特性： 多样OCI制品托管 ：支持多架构容器镜像（如Linux、Windows、ARM等系统及架构）。支持Helm Chart V2/V3以及其他符合OCI规范的云原生制品管理。 多维度安全保障 ：云原生制品加密存储，支持镜像漏洞扫描及多维度漏洞报告，保障存储和业务安全；支持公网、私有网络访问控制，支持细粒度权限管理，保障制品访问安全。
从Kafka同步数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
在下面的示例中，为了简洁起见，我们使用简化的 GitHub 架构。
【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
人工智能基础数据表 1.2.3行业支持 所谓大模型，是指通过训练，从大量标记和未标记的数据中捕获知识，并将其存储到大量的参数中，以实现对各种任务进行高效处理的技术架构。一般来说，参数越多，模型越大；ChatGPT作为大模型应用的代表，其参数已经达到了千亿级别。 华为在2018年发起了昇腾AI计算产业，昇腾AI得到了快速蓬勃发展。
【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
人工智能基础数据表 1.2.3行业支持 所谓大模型，是指通过训练，从大量标记和未标记的数据中捕获知识，并将其存储到大量的参数中，以实现对各种任务进行高效处理的技术架构。一般来说，参数越多，模型越大；ChatGPT作为大模型应用的代表，其参数已经达到了千亿级别。 华为在2018年发起了昇腾AI计算产业，昇腾AI得到了快速蓬勃发展。
创建多活实例组 - 云数据库 SCS_云缓存
创建多活实例组 概述 百度云Redis提供创建多活实例架构管理的功能，用户可以管理多活实例组。 操作步骤 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 在控制台页面左上角，选择实例所在地域，进入“云数据库Redis-多活实例组”页面。 创建多活实例组。 4.添加实例并建立。要求节点数>=2，故至少添加两个实例，且实例需要满足一定要求。
数据湖系列之二 | 打造无限扩展的云存储系统，元数据存储底座的设计和实践
流控与反馈： 对系统各方面的操作压力进行了多维度的统计，防止过载并及时进行针对性的恢复。以 list 请求为例：流控方面，我们对其进行并发度限制来保证系统不会过载。其中，通过感知不同 list 请求消耗时间和资源的，系统可以为其赋予不同的权重，来保证并发限制过程中系统资源仍能被充分的利用。反馈方面，当请求扫过的垃圾数据量过多或扫描过慢时触发对应的垃圾回收。
云原生数据库 GaiaDB 的核心技术演进和解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
云原生数据库 GaiaDB 的核心技术演进和解析 导读 越来越强调云原生的环境下，存算分离作为一种新的架构理念，已经是大势所趋。新的技术架构带来新的问题和挑战，GaiaDB 在自研过程中采用Quorum分布式协议、高性能网络、高可靠分布式存储引擎等技术实现更高的性能和可用性。 本文针对一系列的技术应用实践帮助大家更好的理解存算分离数据库架构的挑战和解决方案。
