014-自然语言处理组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
014-自然语言处理组件 自然语言处理组件 Word2Vec Word2Vec 是一种经典的词向量算法，能够从大量文本中学习出各个词语的向量表示，其利用神经网络，可以通过训练，将词映射到 K 维度空间向量，甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应，由于其简单和高效引起了很多人的关注。 输入 输入一个数据集，输入列是分词的结果，用这个数据集训练词向量。 输出 输出python模型，可用于将输入的
实例分割API参考文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
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基于 Notebook 的 NLP 通用模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
部署在线服务 基于 Notebook 的 NLP 通用模板使用指南 本文采用模板中预置的文心套件开发文本分类-单文本单标签模型的过程为例，介绍在使用 NLP 模板时，从创建 Notebook 任务到引入数据、训练模型，再到保存模型、部署模型的全流程。
基于 Notebook 的通用模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
部署在线服务 基于 Notebook 的通用模板使用指南 本文采用物体检测模型的开发过程为例，介绍通用模板从创建 Notebook 任务到引入数据、训练模型，再到保存模型、部署模型的全流程。
百度智能云3.0-云智一体
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在BML平台使用并行文件系统PFS和对象存储BOS - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在BML平台使用并行文件系统PFS和对象存储BOS 在BML平台使用并行文件系统PFS 平台支持用户在用户资源池上关联 并行文件存储PFS 作为建模任务时的数据存储，当前支持使用并行文件系统PFS提交的任务： 自定义作业-训练作业任务、自动搜索作业任务 前提条件 用户在平台上已经挂载了容器引擎CCE资源作为用户资源池，点击了解 容器引擎CCE ； 用户已经创建了并行文件系统PFS，点击了解 并行文件系统
百度智能云-云推广大使-邀新返利
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实训营第6期:【金融行业实战】度小满轩辕金融大模型应用探索与开发实践 千帆社区
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