015-图算法 图算法 FastUnfolding FastUnfolding 算法是基于模块度对社区划分的算法。FastUnfolding 算法是一种迭代的算法,主要目标是不断划分社区使得划分后的整个网络的模块度不断增大。 输入 输入数据集,包括源顶点列,目标顶点列,边权值列(可选)。 输出 输出结果数据集,包括两列:node(源/目标顶点名称),community(社区id),communit
创建训练作业 创建训练作业 前提条件 自定义作业需要依赖于BOS对象存储读取输入文件,创建自定义作业之前需要保证您已经开通了BOS对象存储的服务。 授权自定义作业读写您的BOS对象存储,以顺利进行自定义作业的配置。 在BOS中存储创建Bucket,并且存储用于训练的代码文件和数据集,创建一个空文件夹用于输出文件的存储 新建作业 在导航栏选择『自定义作业-训练作业』,进入训练作业的列表页。 点击『新
单击“配置”,在弹出框中完成开发环境以及规格的配置,如下所示: 完成配置后,单击“确认并启动”。 Notebook启动过程中需要完成资源的申请以及实例创建,请耐心等待。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 5 开发文心一言的天气插件 大模型开发 / 技术交流 社区上线 开箱评测 插件应用 2023.09.26 1202 看过 在前文构建插件应用的过程中,发现有查询天气的插件。带有对插件开发的好奇,于是打算跟着开发文档开发一个天气查询的插件,一开始跟着千帆平台的文档开发,发现目前暂未支持本地的调试开发,于是去开发一个文心一言的天气插件。
解决思路 该海洋馆通过EasyDL图像分类任务,前期收集几十张图片进行可行性验证后,最终优化为识别准确率90%以上的模型,在展览业务中开发了AI识图小程序并在该小程序中直接调用该AI服务接口,极大提高了观展人的沉浸式体验。同时,AI识图小程序也作为海洋互动营销的后续入口,持续发挥与观展人互动的线上影响力。 数据准备 第一步,明确需要识别的海洋种类。
因此我们需要采集在垃圾传送带中主体(具体垃圾)明确的原始图片,并将其具体物品定义为一种标签,例如猪肉垃圾照片被定义为「猪肉」,白菜照片被定义为「白菜」,再在开发应用时,将猪肉和白菜标签对应到「厨余垃圾」的逻辑中。 应用场景中,对于包装为垃圾袋整体扔入垃圾箱的居民,需要及时进行反馈和警告。因此「垃圾袋」要单独被设定为一种标签类别。
应用场景 销量预测:基于历史销量数据预测当期的销售量,进而帮助厂商制定更合理的生产或备货计划,从而提高利润 交通流量预测:基于给定路段的历史交通量数据推测未来的交通量,为交通运输规划与研究提供决策依据 价格预测:从历史数据中发现商品的变化规律以及影响价格的因素,从而为未来的商业行为提供支持 使用流程 训练模型的基本流程如下图所示,全程可视化简易操作。
神经网络训练搜索 了解神经网络训练搜索 1 概述 神经网络训练搜索又名神经网络结构搜索 (Neural Architecture Search, NAS),是自动机器学习 (Automated Machine Learning, AutoML) 的子领域。 神经网络训练搜索NAS本质上是优化问题,其目的是不通过人工,实现最优网络模型设计和选择自动化。使用者不需要具备丰富的专家经验,降低了网络模型设
公有云部署简介 公有云部署即将模型中的模型部署为在线服务,从而以REST API的方式提供推理预测能力。 公有云部署概要 模型仓库中的模型与公有云部署即在线服务是一一对应的关系,即模型仓库中一个模型包含多个版本时,这些不同的版本只能部署到同一个在线服务中。 在线服务当前仅允许一个模型版本处于上线状态,若上线时有其它模型版本在线,则会将当前版本下线并上线新的版本。 对于在线的模型版本,可以执行扩缩容
创建自动搜索作业 创建自动搜索作业 1. 前提条件 2. 新建作业 3. 使用自动搜索作业训练模型 3.1 基本信息 3.2 算法配置 3.3 数据集配置 3.4 自动搜索配置 3.5 资源配置 3.6 查看搜索结果及可视化 4. 发布模型 前提条件 自定义作业需要依赖于BOS对象存储读取输入文件,创建自定义作业之前需要保证您已经开通了BOS对象存储的服务。 授权自定义作业读写您的BOS对象存储,