构建徐工挖机大数据平台 简单易用的MPP实时数据仓库PALO高效构建徐工挖机大数据平台,实现数据统一管理及故障预测、风险预警和控制等业务类分析应用,为自身数字化、智能化升级奠定稳固基础。
通过APP/H5方案实现含活体检测、安全风控功能,保障人脸采集及识别全流程安全性。
数据转换服务 依托百度的OCR、语音识别、语音合成等AI能力,在大批量证照票据的文字识别、会议会谈记录归档、通知新闻播报等场景,提供图片、音频、文本文件的数据转换服务,支持多种类型格式文件的混合转换,无需具备编码能力即可快速获取转换结果。 咨询请拨打24小时服务电话400-920-8999转2。
数据同步 实时同步 支持两个数据源之间数据的实时同步。 本地灾备 适用于本地灾备或异地灾备等场景。 数据同步 支持类型为RDS和SCS数据同步。 监控报警 迁移监控 对长时间运行的数据增量迁移监控报警。 任务监控 对长时间运行的数据同步任务进行监控报警。 实时监控 实时监控,确保数据传输稳定可靠。 同步位点 同步具体位置 可以通过控制同步点指定同步具体位置。
大屏智能语音交互 面向政府、能源电力、中大型政企事业单位、中大型制造业等行业的智能化升级、数字化转型,提供集大屏显示、实时交互、智慧感知为一体的大屏+指令整体解决方案,解决上述行业在大屏应用中效率低、易用性差、数据查找困难的问题。
数据体量大、复杂度高的企业 低成本进行风险自查,做到心中有数。 客户案例 某酒企数据安全风险评估项目 针对酒企海量复杂数据,智能数据合规平台采用大模型技术,以智能化手段评估合规风险、收集证据,自动生成报告,大幅降低合规成本,提升效率,实现风险可视化与定期复审,为酒企构建高效精准的数据安全屏障。
金融建模 在全流程可信安全计算的护航下,提供从数据融合到模型部署的全栈式产品解决方案,助力金融企业联合建模,拒绝“数据孤岛”。 金融运营自动化平台 以 人工智能引擎 为内核的业务运营自动化产品,它通过综合应用语音识别、图像识别、语义理解、流程自动化等技术,结合金融业务知识和人机协同策略,面向营销运营、流程风控、财务审核、合规审计等场景提供运营提效解决方案。
可通过零代码界面进行数据预处理、数据可视化,内置多种人工智能算法与机理模型,能实现对于多种复杂场景智能模型的构建,从而助力解决业务场景核心问题,实现提质增效、节能降碳的业务目标。 产品功能 数据挖掘与分析 涵盖数据获取、数据预处理、数据统计分析、数据可视化全流程的数据管理能力。 特征工程 内置计算引擎,囊括丰富多样的特征构造与特征降维方法,支持新增特征属性、去除冗余特征,提升模型效果。
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方案优势 数据管理更高效 构建数据资产目录,同步管理和展现元数据信息、数据质量、数据血缘等数据详情,方便数据分析和应用人员高效了解数据、找到数据。 数据治理更有序 数据标准规范统一,解决数据共享难、数据同名不同义、沟通成本大的问题;构建数据资产关系图谱,方便了解组织数据资产情况,指导战略决策。