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文心大模型4.0结合Langchain构建多轮对话 基于文心API的知识库对话助手开发 基于langchain+千帆sdk-自定义模型和文档加载器 五、使用千帆SDK构建应用 千帆SDK LLM 快速入门 千帆SDK 进阶指引 Langchain 千帆从入门到实战 评论 相关推荐 如何在本地部署大语言模型：工具与指南 热心市民周先生 11月13日 2131 0 0 全面解释人工智能LLM模型的真实工作原理

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为你揭开大模型的神秘面纱，从基本原理到行业实践，精彩一一呈现。 课程简介 《大模型训练营》系列课程由百度智能云千帆大模型平台官方出品，11月20日起围绕产品功能、案例解读、行业场景多个维度全面展开直播系列课程，带企业开发者和个人开发者零基础完成大模型应用开发！

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用户通过创建多个队列达到区分任务优先级的目的，将大部分任务创建至普通优先级队列，将高优的任务放入高优先级的队列，以利用队列先到先服务的工作原理来实现任务的优先级调整。 转码模板： 模板是对于视频资源在做转码时所需定义的参数集合。用户可以更简便的将一个模板应用于一个和多个视频的转码任务，以输出目标视频文件。

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版本依赖说明 lanchain >= 0.0.292 qianfan >= 0.0.3 python >= 3.7 评论 相关推荐 如何在本地部署大语言模型：工具与指南 热心市民周先生 11月13日 2131 0 0 全面解释人工智能LLM模型的真实工作原理（完结） 十万个为什么呢 11月13日 2451 0 0 千帆大模型提示词调优实践 百度智能云服务交付中心 11月18日 1547

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第二步：将不稳定的Q排名高的进行人工标注 第三步：将人工标注的Q做为COT提示中的示例，构建完整Prompt 主要原理是，CoT提示词中的示例，如果是LLM本身约不稳定的场景进行人工标注，越能提高模型的推理性能。

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