618云上爆款返场 云服务器低至38元/年 AI智能1元起
产品详情 > 产品首购特惠 规格 2C8G 2C8G 4C16G 8C32G 系统盘 40G 带宽 1M 1M 2M 5M 10M 时长 1年 1年 3年 1折 限购2台 271.5 元 2733.08 元 活动已结束 云服务器内存型 m4 企业级实例，高内存占比，CPU内存配比1:8，适用于高性能数据库、内存数据库、数据分析与挖掘、分布式内存缓存。
视觉任务服务器端LinuxSDK集成文档-Python - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
jieba==0.42.1 pyod==0.8.5 pyarrow==6.0.0 scikit-optimize==0.9.0 pyspark==3.3.0 另外ml算法安装（目前只支持python3.7） pip install BaiduAI_TabularInfer-0.0.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl 安装 paddlepaddle 使用 x86_64 CPU
Meta-Llama-3-8B-Instruct - ModelBuilder
Meta-Llama-3-8B-Instruct Meta-Llama-3-8B是Meta AI于2024年4月18日发布的Meta Llama 3系列8B参数大语言模型，擅长语言细微差别、上下文理解、代码生成以及翻译和对话生成等复杂任务。Meta-Llama-3-8B-Instruct是8B参数的指令微调版本，适用于对话场景，在常见行业基准上优于许多可用的开源聊天模型，本文介绍了相关API。
Mixtral-8x7B-Instruct - ModelBuilder
Mixtral-8x7B-Instruct 由Mistral AI发布的首个高质量稀疏专家混合模型 (MOE)，模型由8个70亿参数专家模型组成，在多个基准测试中表现优于Llama-2-70B及GPT3.5，能够处理32K上下文，在代码生成任务中表现尤为优异。本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口，发起一次对话请求。
M3U8签名 对象存储（BOS）
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ERNIE-4.0-8K（抢占式） - ModelBuilder
稍稍变凉后蘸点酱油香醋吃，鸡皮爽脆、肥而不腻；鸡肉鲜嫩可口，咸甜适中，非常美味。\n6. 锅贴：锅贴绝对是上海人从小吃到大的经典早点。面皮裹着肉馅放油锅边煎上那么一会儿，底部焦硬，一口下去又脆又爽口。面皮绵软，还带点肉汁，直叫人欲罢不能。\n\n此外，排骨年糕、糟田螺、八宝饭等也是上海人非常喜欢的小吃，每个都有其独特的味道和制作工艺。这些美食不仅代表了上海的味道，也体现了上海的历史和文化。
1.8.2版本 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
EdgeBoard版本PaddleLite预测库 ├── PaddleLiteConfig.cmake ├── paddlelite.cpython-36m-aarch64-linux-gnu.so #预测库外部接口的pybind封装 └── readme.md 软核升级方法 1、从官网中下载待升级的软核包FZxx_install_x.x.x，拷贝到edgeboard的workspace中。
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Linux集成文档-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。
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