CCE使用检查清单 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
CCE使用检查清单 概览 CCE 提供基于原生 Kubernetes 的容器管理服务，为方便用户更好的使用 CCE，我们从集群、应用、问题排查三个方面，总结出来一些典型实践的 checklist，强烈建议 CCE 用户在开始使用或服务上线前，能对照 checklist 过一遍，以帮忙您顺利的将服务迁移到 CCE 上，降低因为使用不当导致应用异常或需重建集群的风险。 集群检查项 类型 项目 建议 参
服务域名 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
服务域名 API 的服务域名为： Region Endpoint Protocol 北京 cce.bj.baidubce.com HTTP and HTTPS 广州 cce.gz.baidubce.com HTTP and HTTPS 苏州 cce.su.baidubce.com HTTP and HTTPS 保定 cce.bd.baidubce.com HTTP and HTTPS 武汉 cce
CCE 集群节点自动伸缩 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
CCE 集群节点自动伸缩 自动伸缩概述 CCE 的运行基于一组百度智能云服务器组成的集群，集群为用户的容器运行提供必要的基础资源，如CPU、内存和磁盘等。通常集群的规模在创建 CCE 服务的时候由用户定义，在使用 CCE 过程中也可以随时对集群进行扩容或者缩容。但是当用户的服务增长速度超过预期或者出现波动峰值时，集群提供的资源可能会不足以支撑服务所需，导致服务运行变慢。 通过开启 CCE 的自动伸
节点混部调度管理 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
节点混部调度管理 离线作业只能调度到开启混部调度的Worker节点上，本文介绍如何为节点设置混部调度。 背景信息 容器引擎（CCE）支持通过节点组为节点组中的节点配置混部调度，节点组中的节点默认使用节点组的混部配置，您也可以为节点单独配置，单独配置的节点将不再使用节点组的混部配置，请知晓。 前提条件 已成功 创建集群 。 已安装 CCE Hybrid Manager 组件。 操作步骤 在节点上开启
CCE_Hybrid_Manager说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
CCE_Hybrid_Manager说明 组件介绍 基于Kubernetes场景下在线、离线作业混部管理组件，通过将作业进行混部，利用在线作业剩余空闲资源运行离线作业，提高集群资源利用率。 组件功能 cce-hybrid-scheduler: 离线任务调度器，根据sla配置及节点动态资源使用率调度离线作业； cce-hybridlet：混部agent，探测节点、作业资源使用率，根据sla配置对作业
CCE集群网络说明及规划 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
CCE集群网络说明及规划 概览 有效的规划集群的网络，可以适应业务发展的需要。 本文将介绍在百度智能云私有网络 VPC 环境下 CCE Kubernetes 集群里各种网络地址的作用，以及地址段该如何规划。 集群网络概念说明 集群网络包括：节点网络，容器网络和服务网络，概念分别如下。 节点网络 节点网络为集群内的主机分配 IP 地址的节点网络范围，创建集群时，需要选择节点网络的子网，更多节点网络和
BLB Ingress Annotation说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
BLB Ingress Annotation说明 BLB Ingress Annotation说明 在使用CCE提供的 BLB类型 的Ingress资源时，可以通过在Annotation中添加注解的方式来使用Ingress的一些高级配置。 Annotation位于Ingress完整YAML的以下位置： apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Ingress met
删除任务 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
删除任务 您可以通过容器引擎管理控制台删除不再需要的任务。 前提条件 您已成功安装 CCE AI Job Scheduler 和 CCE Deep Learning Frameworks Operator 组件，否则云原生 AI 功能将无法使用。 您已成功创建任务。 操作步骤 登录 百度智能云官网 ，并进入管理控制台。 选择“产品服务 > 云原生 > 容器引擎 CCE”，单击进入容器引擎管理控制台
配置字典 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
配置字典 配置字典 操作配置字典 进入“产品服务>容器引擎CCE”，点击“应用管理>配置字典”，进入配置字典列表页面。 查看配置字典列表，然后选择集群和命名空间，显示选定集群和命名空间的配置字典列表。 点击“创建配置字典”，用户可以通过yaml的形式创建新的配置字典，选择集群、命名空间，填写yaml文件，点击“确认”提交，返回服务列表。 复制：可以复制当前yaml文件的内容。 取消：返回列表页。
GPU独占和共享说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
GPU独占和共享说明 若集群支持 GPU 算力和显存的共享与隔离，您可以在新建任务或工作负载的时候，通过控制台操作或根据提交的 YAML 来决定独占还是共享 GPU 资源。 前提条件 您已成功安装CCE GPU Manager 和 CCE AI Job Scheduler 组件。您可在“集群＞组件管理＞云原生AI”中安装。 节点已开启显存共享，您可在“集群>节点管理>Worker>显存共享配置”中
