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  • 挂载ConfigMap数据卷 - 容器实例BCI | 百度智能云文档

    挂载ConfigMap数据卷 挂载ConfigMap数据卷 本文介绍如何挂载ConfigMap数据卷。ConfigMap数据卷是一个配置文件,用于向BCI实例注入配置数据,具体详见 create-a-configmap 注意: BCI目前不支持configMap配置文件动态更新,以容器创建时配置为准。

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  • 查询缓存过期规则 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档

    exactPath 表示精确文件路径, code 表示异常状态码 value String type所指定类型的配置规则 weight Int 权重,0-100的整数,权重越高优先级越高,默认为0,优先级在为code类型下是没有作用的,可以忽略 ttl Int 缓存时间,单位为秒 overrideOrigin bool 缓存是否遵循源站,overrideOrigin=true表示不遵循源站,按照该条配置规则缓存

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  • 设置缓存过期规则 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档

    设置缓存过期规则 本接口用于更新指定加速域名的缓存策略。此域名必须是本用户的,否则会返回404失败。 Method Path 说明 PUT /v2/domain/{domain}/config?

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  • 挂载ConfigMap数据卷 - 容器实例BCI | 百度智能云文档

    挂载ConfigMap数据卷 挂载ConfigMap数据卷 本文介绍如何挂载ConfigMap数据卷。ConfigMap数据卷是一个配置文件,用于向BCI实例注入配置数据,具体详见 create-a-configmap ;同时BCI已支持ConfigMap配置文件的动态更新,即在CCE集群内更新ConfigMap配置文件内容,BCI Pod使用的该配置文件会自动更新。

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  • 挂载ConfigMap数据卷 - 容器实例BCI | 百度智能云文档

    挂载ConfigMap数据卷 挂载ConfigMap数据卷 本文介绍如何挂载ConfigMap数据卷。ConfigMap数据卷是一个配置文件,用于向BCI实例注入配置数据,具体详见 create-a-configmap ,同时BCI已支持ConfigMap配置文件的动态更新,即在K8S集群内更新ConfigMap配置文件内容,BCI Pod使用的该配置文件会自动更新。

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  • 公众号智能运营助手祝你一臂之力——百度千帆AppBuilder 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 公众号智能运营助手祝你一臂之力——百度千帆AppBuilder 大模型开发 / 技术交流 6月6日 2682 看过 引言: 在移动互联网时代,公众号已成为我们获取信息、交流互动的重要平台。然而,如何高效、便捷地运营一个公众号,让它更好地服务于我们的工作和生活呢?

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  • 报警伸缩规则升级操作指引 - 弹性伸缩AS | 百度智能云文档

    操作步骤 创建伸缩组规则 登录百度智能云,并进入弹性伸缩的控制台。 如果您已经创建了弹性伸缩组,直接点击伸缩组列表操作列的 添加规则 ,如下图位置,即可打开伸缩规则列表。如果您未创建伸缩组,请先创建伸缩组。 在伸缩规则列表中,点击 创建伸缩规则 ,如下图位置,即可打开创建伸缩规则对话框。

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  • 零基础入门AI:一键本地运行各种开源大语言模型 - Ollama 千帆社区

    完结) 十万个为什么呢 11月13日 2398 0 0 十万个为什么呢 关注关注 相关文章 快速上手SFT(一):识别应用场景 2023 年百度智能云千帆大模型 Node.Js 本地测试 / 微信机器人详细教程(更新中) 全面解释人工智能LLM模型的真实工作原理(完结) 热点话题 深入理解Embedding模型:从原理到实践 neo 128 看过 【千帆大模型训练营】 大模型之高质量训练数据筹备全攻略

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  • EdgeJS规则配置方法 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档

    EdgeJS规则配置方法 概述 EdgeJS为您提供可编程的自定义边缘配置服务,百度率先支持nginx扩展js对象,支持在边缘节点执行您自己编写的JavaScript代码。性能高,时延低,部署配置简单,帮助您快速定制化业务,极大降低业务实现成本。 特性 与请求生命周期绑定的VM。 非堵塞的执行过程。 基于ECMAScript标准实现。

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  • 设置工作负载自动水平伸缩 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    内存指标,支持选择多个指标 最小Pod数 必选 Pod数量不会低于设定范围 最大Pod数 必选 Pod数量不会超过设定范围 说明: 支持选择多个工作负载,若选择多个工作负载,则会按照工作负载数量生成对应的伸缩规则,实际生成的伸缩规则名称为“规则名称+工作负载名称” Pod数量会在设定的范围内自动调节,不会超出该设定范围。

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