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本期课程带你学习 【金融行业实战】度小满轩辕金融大模型应用探索与开发实践 在人工智能的黄金时代,利用大模型搭建一个符合业务场景的应用成为行业从业者的必要技能。为满足当下用户对于大模型应用开发的技术需求,百度智能云千帆大模型平台官方出品《大模型应用实践》实训营,助力企业级开发者以及个人开发者在AI应用过程中独立完成系统性开发! 全部课程排期查看请详戳 !
006-组件列选择 在选择特征列或标签列时,支持单独勾选与批量选择的方式选择数据列,支持搜索查找数据列。 当需要选择的数据列比较少时,可以直接勾选数据列进行选择。 当数据列比较多时,点击【批量操作】后,选择需要的数据列,将数据列从左侧列表移动到右侧列表,点击确定即可, 数据列已经按照字段类型进行了分类 。 如果只需要在大量数据列中找某个数据列,则可以使用搜索查找,直接在搜索框输入字段信息即可。
013-模型评估组件 模型评估组件 二分类评估 评估模块支持计算 AUC、KS 及 F1 score,同时输出数据用于画 PR 曲线、ROC 曲线、KS 曲线、LIFT chart、Gain chart,同时也支持分组评估。 输入 最多可输入4个数据集,用户需要选择原始标签列、预测标签列和正样本标签值,还可以提供scoreColumn获得更多指标。 输出 第一个输出是summary数据集,第二个输
008-组件资源配置 在画布中,拖拽组件后,需为组件配置对应的资源。 Spark运行参数 Spark任务中包含Driver和Executor,关系为一对多,您需要分别对Driver和Executor进行资源配置。 参数名称 是否必选 参数描述 Driver 运行环境 是 平台提供两种资源套餐可供选择 Executor 运行环境 是 平台提供两种资源套餐可供选择 Python单机算子配置 Pytho
014-自然语言处理组件 自然语言处理组件 Word2Vec Word2Vec 是一种经典的词向量算法,能够从大量文本中学习出各个词语的向量表示,其利用神经网络,可以通过训练,将词映射到 K 维度空间向量,甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应,由于其简单和高效引起了很多人的关注。 输入 输入一个数据集,输入列是分词的结果,用这个数据集训练词向量。 输出 输出python模型,可用于将输入的
边缘计算节点 相关视频 查看更多 > 百度智能云TechDay 边缘云+5G 打造超低延迟极致体验 边缘节点计算产品介绍 BEC创建和删除边缘云服务器 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档,包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案,用户能够通过阅读文档更加深入地了解云产品,更加轻松地使用云产品,并能够自助解决可能遇到的常见问题。 产品文档 API/SDK
本文重点讲述横向扩展方案的最佳实践。
详情请参见 实例规格列表 存储磁盘 该存储空间包括数据空间、系统文件空间、binlog 文件空间和事务文件空间 本地SSD盘:数据存储于本地 SSD 盘,延时较低,IO 和吞吐能力较好, 适用于中大型关系型数据库业务 高性能云盘:性价比高,适用于绝大多数高IO的使用场景,如中小型数据 库、核心业务测试开发环境 增强型SSD:适用于中大型核心业务的数据库场景,如MySQL、SQLServer等 关系型数据库
公有云 V1.4.4版本更新 大模型开发 / 产品动态 文心大模型 4 5 赞过 1 评论 3237 看过 AI加速器 大模型精调最佳实践与经验分享 学习指南 大模型开发 / 技术交流 赞 1 评论 7564 看过 千帆大模型平台官方小助手 【千帆SDK】利用千帆SDK实现作文自动批改 大模型开发 / 技术交流 10 11 赞过 评论 4644 看过 百度智能云服务交付中心 云上部署文生图大模型Stable