比如下面的,可能7分与8分差距不大,但是明显可以看出8分的更活泼流畅,结尾最终回扣主题,可以看出8分的作文模型比7分的更接近人类的思维。 超参调试 4.1确定Lora训练路线 超参部分走了很多很多很多的弯路,主要是由于第一次训练,参考SFT训练文档,使用lora和全量训练对比,一开始把训练集作为测试集,导致训练出了很多过拟合的模型。
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前面有人脸流程还未结束,建议排查是否存在未关闭的采集流程的页面进程 -102 采集流程取消 用户自行取消采集流程,调用cancel接口触发 -103 安全SDK未初始化 未成功启动安全SDK(指的是采集SDK内部封装的安全模块),初始化配置尽可能早 -105 安全SDK未加载 未成功启动安全SDK(指的是采集SDK内部封装的安全模块),初始化配置尽可能早 -106 网络错误 检查网络环境 -201 风控验证失败
使用者手动生成应用 这里需要再分享一下通过使用者手动设置生成应用,也就是可以自己自定义设置,具体如下所示: 然后根据需要进行组件的添加设置,具体如下所示: 设置应用配置之后,就可以预览和调试了,具体如下所示: 具体调试效果如下图右侧所示: 这里需要说一点,生成的速度有点慢,等待有点久,后来换一个问法,又换了一个主题就好了,具体如下所示: 待调试完成没有问题之后,点击右上角的“发布”按钮,应用即可发布成功
http://ai.baidu.com/forum/topic/list/169 接口能力 接口名称 接口能力简要描述 词法分析 分词、词性标注、专名识别 短文本相似度 判断两个文本的相似度得分 评论观点抽取 提取一个句子观点评论的情感属性 情感倾向分析 对包含主观观点信息的文本进行情感极性类别(积极、消极、中性)的判断,并给出相应的置信度 文章标签 分析文章的标题和内容,输出能够反映文章关键信息的主题
9a8cfb8ee58a8f44a21a52640015de61bc55ca2e6d8cc23d080016e374525543' \ --header 'x-bce-date: 2023-09-19T13:37:10Z' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ templateName : 11 , labelIds : [], templateContent : 指令:请生成一篇环保主题的文章
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answer 子数据 名称 类型 必填 中文名 说明 chunkId int 是 流式chunkId 流式chunkId status string 是 流式返回数据状态 RUNNING( running ); DONE( done ); 可能增加新的枚举类型,请提前做好兼容适配 topicId string 否 主题ID 对应的主题ID blockId string 否 区块ID 对应的区块ID