Llama2可以对这些文本数据进行清洗和预处理，例如去除停用词、分词、词性标注等，从而提高数据的质量和准确性。 在金融类模型项目中，Llama2数据清洗模型的应用场景也非常广泛。金融行业是数据处理和分析的重要领域，需要大量的清洗后的数据来支持决策和风险管理。 医疗行业是数据处理和分析的重要领域，需要大量的数据来支持疾病诊断、治疗建议和资源管理等方面的工作。

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美啦相机需要实时检测追踪视频中的人脸，实现实时瘦身； 3、生活中存在一些拍摄背景不佳但人像效果优质的照片，以往替换背景需要通过Photoshop手工抠图，非常耗时。美啦相机希望通过百度人像分割技术，自动抠图，并对人像及背景进行分离，提升修图效率。 解决方案 实现过程如下： 第一步：用户上传照片后会精准定位五官并对人脸进行分析，获得眼、口、鼻轮廓的定位帮助用户进行特定位置的美颜调整。

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2.2.2 码率设置 在直播推流中，选择适当的码率非常重要。过高的码率可能导致网络不稳定，出现卡顿或延迟；过低的码率则可能导致画面模糊或音质差。根据网络环境和直播内容，合理设置码率可以确保最佳的直播效果。 范围： 【100，20000】kbps，默认值为2000。 用户可手动更改码率，如果输入超出范围，点击完成配置时会提示“请输入有效的码率，范围为【100，20000】”。

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