人类反馈强化学习的反馈数据怎么来的？ 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 17 人类反馈强化学习的反馈数据怎么来的？ 大模型开发 / 互助问答 数据集 大模型训练 大模型推理 2023.08.25 6009 看过 如果是人工标注的话，大概的流程、人工、规模，减轻标注负担的方法是什么样的？还有就是reward模型用的哪个？
管理推理结果集 - ModelBuilder
详情 选择查看数据集详情， 在 推理结果集 的详情页，可查看数据详情，如下图所示： 可以查看数据集推理模型、概览和查看数据详情，并支持 导出 、 自动评估 或 人工评估 数据集，可发起多次评估任务。 特别注意 ：如果作为评估数据集去发起自动评估任务，推理结果集中 必须要有response字段内容 。 另外，在此页面可查看推理结果集信息页，此页面信息来源为 创建推理结果集 时，所填写的内容。
【千帆大模型训练营】 大模型之高质量训练数据筹备全攻略 直播回放 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 【千帆大模型训练营】 大模型之高质量训练数据筹备全攻略 直播回放 大模型开发 / 技术交流 千帆大模型训练营 免费大模型课程 数据集 1天前 99 看过 【直播间福利预告】直播间小助手评论区不定时发放千帆大模型平台不同金额代金券以及小礼品，届时请关注直播间哦！ 在当今的人工智能时代，模型的性能提升离不开精准且充足的高质量训练数据。
数据恢复 数据找回 数据丢失 数据救援
数据恢复 数据找回 数据丢失 数据救援 系统硬盘数据恢复 数据救援 格式化后数据恢复 删除delete数据库恢复 在没有磁盘快照，没有备份数据，或者硬盘损坏、操作系统无法启动的情况下，恢复误删除和过期的服务器和虚拟主机数据。由于各种误操作而导致数据丢失的恢复，如误drop数据库、误delete数据恢复、误删除表恢复(drop）、truncate表恢复等。
全量恢复方式1：从备份集恢复 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
全量恢复方式1：从备份集恢复 概述 克隆集群 通过 备份+ binlog 方式恢复创建一个和原集群数据及配置均一致的新集群，集群级别恢复能最大化帮助用户减少因为误操作导致的线上 数据丢失或损坏 ，误操作后用户通过集群级别恢复将数据库恢复到误操作前的指定时刻。 全量恢复支持按照 时间点 和按 备份集 两种方式， 备份集 为所有已经完成并可用的备份的数据集，每一个备份集的名称为备份完成的时间点。
导出数据 - ModelBuilder
导出数据 目录 创建导出任务 查看数据导出结果 登录到 千帆ModelBuilder操作台 ，在左侧功能列选择 通用数据集 ，进入主任务界面。 创建导出任务 您可将未标注或标注好的数据集导出到本地或BOS，供后续使用，选择指定数据集版本操作列的“导出”按钮。
数据分析 - ModelBuilder
登录到 本平台 ，进入 数据分析 主任务界面(只针对模型输入数据发起分析任务)。 创建任务 1.在主任务界面，需要您选择 创建任务 ： 分析数据集：当前千帆大模型平台支持对文本数据进行数据分析，您选择的数据集需为平台发布的 非空文本 的纯文本数据集。 分析方法：分布统计文本数据的涉及的领域类型和任务类型等；质量检查则对字重复率、困惑度、特殊字符率等进行统计检查。
什么是数据洞察 - ModelBuilder
数据拆分：灵活抽取样本批次、字段集合，构建数据切片 最后，您可将符合特定条件的样本集，从当前数据集拆分并构建新的数据子集。新的数据子集可进一步开展数据清洗、数据增强等处理操作，处理后的数据集可再度开展数据洞察。 该案例中，通过数据洞察我们发现， 表达“如何提交评价”意图的样本占比相对较少，则可以将该类场景的样本集拆分构建成新的数据子集 。
数据增强 - ModelBuilder
数据增强 什么是数据增强 平台支持对 模型输入的文本数据集 进行数据增强。 当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时，可以通过数据增强策略，对数据本身进行一定程度的扰动和扩充，从而产生 新 数据。在训练时会通过学习大量的 新 数据，提高模型的泛化能力。 注意文本数据增强功能仅支持增强已发布或未发布的非空数据集 。
导入纯文本数据 - ModelBuilder
平台已有数据集 导入方式 格式要求 数据集要求 选择数据集 仅支持选择未发布的数据集版本 已在平台导入的非空数据集。 以上所有步骤完成后，即可导入数据至数据集。
