难以应对高并发访问、渲染计算、数据处理等突发业务需求 方案优势 成本更优 同规格 AMD 实例价格相比 Intel 更具优势,适合 Web 服务、测试环境、批量计算等成本敏感场景 多核性能强 AMD 实例具备更高核心密度和多线程处理能力,适合大数据处理、视频编解码、游戏渲染等高并发任务 规格覆盖丰富 提供通用型、计算型、内存型、密集计算型、弹性裸金属等多类实例,适配不同业务负载 弹性计费灵活 支持按量计费
客户案例 解决方案商 第三方评测机构 某汽车厂商 3D障碍物框选 某自动驾驶解决方案商为业界提供基于激光雷达的自动驾驶技术,以往通过自建100人规模的团队自标注3D点云数据,但数据量不稳定导致人员维护成本过高,质量和产能把控难度大,因此寻求与百度智能云合作。百度智能云根据客户半年数据量计划及周期需求为该客户定制了标注基地专项人力方案,由项目经理带队5个小组长,80个3D点云标注经验人力为客户服务。
自动驾驶云私有化解决方案 基于百度AI技术栈与智算基础设施,提供私有化自动驾驶研发平台,覆盖数据管理、模型训练与仿真验证能力,构建数据驱动算法迭代闭环,加速自动驾驶研发落地。
AI数据服务,支持数据接入、处理、标注与回流的全流程能力 我们能提供 数据托管 统一管理多模态数据资产,支持多格式接入与训练数据集构建 数据回流 采集推理过程数据并自动回流,驱动模型持续优化与效果提升 数据处理 提供清洗、增强、蒸馏等处理能力,提升数据质量与训练效果 数据标注 支持多模态数据标注与审核
视频技术质量评分(DOVER) 简介 DOVER 视频技术质量评分算子,继承自 DOVERVideoAesthetic ,只切换到 DOVER 官方 technical 分支权重,用于评估噪声、压缩失真、抖动等技术质量维度,输出 0-9 分。用于 SILA §5 步骤 ④ 视频技术质量过滤。
音频筛选、质量控制等场景 OVRL (Overall): 音频整体质量评分,综合评估音频的可听性 SIG (Signal): 信号质量评分,评估语音信号的清晰度和自然度 BAK (Background): 背景噪声评分,评估背景噪声的干扰程度 算子参数 输入 输入 含义 audio_col 包含音频二进制数据的数组(pa.binary 类型),每个元素应为一段完整的音频内容。
视频质量评分 简介 VideoQualityScore 是基于 Daft + Ray 分布式框架的视频质量评分组件,利用 CLIP 模型对视频帧进行质量评估,输出一个综合质量分数,适用于视频筛选、质量过滤等场景。
英文文本质量评分 简介 英文文本质量评分算子 - 基于FastText的文本质量评估 功能描述 质量评分**:使用FastText模型对英文文本质量进行评分,偏好于科学知识,只支持CPU环境。
设置访问ua控制 接口 设置域名的访问ua控制接口。 Method Path 说明 PUT /v2/dsa/domain/{domain}/config?action=setUaAcl 设置访问ua配置 domain:修改配置的CDN加速域名。
设置访问Referer控制 接口 本接口用于设置域名访问Referer配置。 Method Path 说明 PUT /v2/dsa/domain/{domain}/config?