文件可直接保存在知识库中,管理方便,易于分享,可自由组建团队数据内容,轻松打造团队知识空间。 知识管理 百度如流以知识图谱技术实现知识场景化应用,加速知识在组织中的分享、流动、沉淀与反馈,激发每位员工的创造潜力,最终赋能企业生产运营和管理创新。共享知识、传递经验、知识推荐、全局搜索,以事找人提高沟通效率,图片搜索能快速检索到消息记录重要图片。
文件夹分享 当您需要批量分享某一个存储桶(Bucket)中的多个文件(Object)时,可以创建文件夹并将所有待分享的文件存储在文件夹中,通过文件夹分享功能生成分享链接。接收方通过浏览器访问分享链接或使用BOS桌面工具登录,即可下载文件夹中的内容。 创建文件夹分享链接 方式一:使用BOS控制台 操作步骤 登录 BOS 管理控制台 。
实践步骤 以用户上传视频、图片等二进制文件为例,使用 CDN 动态加速上传数据到 BOS 的存储方案可以对上传过程优化,在有限增加成本的情况下提升上传速度和上传体验。
您可以通过控制台使用存储网关,将对象存储 BOS 中的存储桶通过 NFS/SMB 文件协议挂载到云主机中,实现存储协议的兼容。即日起,存储网关免费邀测,欢迎试用。详情请查看 存储网关 BSG 帮助文档
用零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测,实例分割支持用多边形标注训练数据,且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现图像分类 示例说明 图像分类模型主要用于识别一张图中是否是某类物体/状态/场景,适合图片中主体或状态单一的场景。本文以害虫识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示图像分类模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现物体检测 示例说明 物体检测模型主要用于检测图中每个物体的位置、类型。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。本文以螺丝螺母识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示物体检测模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现语义分割 示例说明 对比实例分割,语义分割指将每个像素点归属为对象类的过程。适用于分割目标主体单一的场景,简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签,但无法区分“不同的人”。本文以在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
将文件 URL 分享给第三方预览或下载。 方式二:使用图形化桌面工具BOS Browser BOS Browser支持分享单个文件,具体操作请参见 BOS桌面工具使用指南 。 方式三:使用SDK 您可通过对象存储BOS包含的主流语言SDK来获取文件URL,从而分享给第三方预览或下载。
功能方面:缓存系统可以更好的实现一些非标准的能力,配合一个标准的高速文件系统,可以有一些好玩的用法,这些用法其实也是业界探索的方向。例如,前面提到一种优化 shuffle 的方法是使用文件列表替代 ls,缓存系统完全可以实现一种功能,将列表映射成文件系统目录的结构,并缓存下来,而数据访问继续由并行文件系统处理。这样的方式可以让之前的训练代码继续使用,不感知其中的变化。