基于向量数据库VDB实现音乐推荐 千帆社区
进阶实现 前面提到：歌曲的属性（如旋律、节奏等）转换为向量表示，向量数据库能够更准确地捕捉用户的喜好特征。下面提供如何提取这些信息，提取后使用示例代码的向量转化代码完成文本向量化。
处理设置接口 - 音视频点播VOD_视频点播_ 视频转码_视频上传
响应参数 名称 类型 必选 约束 中文名 说明 data [object] true 当前页数据 + appId string true 当前模板所属app + vodPresetName string true VOD模板名 + description string false 描述信息 + serviceType string true 外部模板类型（枚举）： TRANSCODING( 转码 )
视频转码任务接口 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档
输出的数据格式不支持 InvalidInputData The input data is invalid. Please check your input data. 无效的输入数据，请检查您的输入视频是否是有效 IncompatibleInputData Error when handling the media data.
经典版声音分类服务器端SDK集成文档-Windows - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
多个模型怎么同时使用？ SDK设置运行不同的端口，点击运行即可。 4. JAVA、C#等其他语言怎么调用SDK? 参考 https://ai.baidu.com/forum/topic/show/943765 5. 启动失败，缺失DLL?
基于 RAG 实现大模型商品智能检索 千帆社区
resp.get('data', []) if data_list and isinstance(data_list[0], dict): embedding_info = data_list[0].get('embedding') ##获取 384 维的向量数据 page_info = { filename : file_path.name, page_num : page_content.page_num
管理接口 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
tsdb_admin_client.create_database( client_token=client_token, description=description, database_name=database_name, ingest_datapoints_monthly=ingest_datapoints_monthly, purchase_length=purchase_length
Linux命令行机器人之---5.语音识别+千帆大模型实现个人专属语音助理 千帆社区
那么问答的形式就会改进成： 1、你语音录入问题; 2、我回答你; 实现智能语音助手的流程 至少完成以下几部分，才能完成整体的功能： 1、语音输入;(那么就需要支持声音的录制) 2、语音识别;(那么就需要支持声音的识别+声音转文字功能) 3、问答功能;(以上一篇文章实现的代码为基础进行改进实现) 功能流程大致如下： 不卖官司了，本篇文章是结合百度语音识别功能+百度千帆大模型实现了你的“智能语音小助手”
目标跟踪WindowsSDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
服务启动失败，怎么处理？
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服务启动失败，怎么处理？
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服务启动失败，怎么处理？
