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性能趋势 DBSC 的性能趋势功能提供了丰富的性能监控指标，支持自定义图表。帮助您及时发现数据库实例异常情况，并且支持对比时间段内性能数据，能够快速了解数据库实例的运行情况。本文为您介绍如何使用 DBSC 性能趋势。 前提条件 实例已接入 DBSC，且接入状态为接入成功。 操作步骤 登录 DBSC 控制台 。 在左侧导航栏，点击 诊断优化—>性能趋势 。

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目的数据库待迁入的数据库是否可用检查 问题描述 数据传输任务开始之前，在预检查阶段需要检查目的数据库待迁入的数据库是否可用，如果不可用的情况下，会报预检查失败。 问题原因 目的数据库待迁入的数据库不可用时，可能的原因如下： 目的数据库中的DB不存在 问题的处理方法 创建目的数据库的DB后重新预检查。 create database dest_db;

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SQL诊断 概述 SQL 诊断包含历史慢 SQL 和慢 SQL 实时诊断，通过图表的形式展示系统当前的慢 SQL 数量及趋势。分为“慢SQL报表”和“慢SQL实时诊断”两个模块。 名词解释 慢 SQL 报表：分析历史慢 SQL 趋势，了解慢 SQL 的优化效果。 慢 SQL 实时诊断：快速定位系统正存在的慢 SQL 问题。

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可以得到以下图表: 更多操作请参见示范数据库的 操作指南 。 多域： 多域的结构允许在同一个metric下有多个field，比如风力是一个矢量数据，由风速和风向组成，这样适合将风力和风向作为风（metric）的field存储。 所有查询操作都要先指定metric，如果采用多域的结构，可以在同一个查询中将多个field的值进行过滤，并同时返回多个field。

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在2023云数据库技术沙龙 “MySQL x ClickHouse” 专场上，百度数据库资深技术专家邱学达，为大家分享一下《百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践》的一些技术内容。 邱学达，百度数据库资深技术专家，主要负责分布式架构设计与数据库内核特性设计和开发。多年数据库与分布式存储开发经验，专注于分布式高可用+高可靠架构设计与云原生化改造。

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慢日志分析 DBSC 的慢日志分析功能支持统计并分析数据库中执行时间超过阈值的请求。帮助您快速定位并解决数据库性能问题。本文为您介绍如何使用 DBSC 的慢日志分析。 前提条件 实例已接入 DBSC，且接入状态为接入成功。 操作步骤 登录 DBSC 控制台 。 在左侧导航栏，点击 诊断优化—>慢日志分析 。 进入慢日志分析页面后，在左上方选择 MongoDB，再选择要查看的实例。

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本地安装 MySQL 数据库，保持数据库版本与云数据库 RDS 版本一致。 使用 /home/mysql/data_dir 文件夹作为数据目录，添加 --skip-grant-tables 参数启动数据库。 登录数据库执行 flush privileges 后，重新授权数据库账户。 重启数据库。 使用新账号密码登录数据库。

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那 AIGC 对数据库会带来哪些变化，AIGC 和数据库又会碰撞出哪些火花，这是一个值得我们去思考和回答的问题。 在回答 AIGC 对数据库的变革和影响之前，让我们先回顾下数据库发展历史。它可以分为六个阶段。 第一阶段是上世纪五十年代。这个时候数据库还在雏形阶段，以层状数据库和网状数据库为主，基础设施以大型机为主，主要用于国防和科学研究。 第二阶段是上世纪七十年代。

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