流式应用场景_解决方案实践
持续计算 比如对于大型网站的流式数据：网站的访问PV/UV、用户访问了什么内容、搜索了什么内容等，实时的数据计算和分析可以动态实时地刷新用户访问数据，展示网站实时流量的变化情况，分析每天各小时的流量和用户分布情况；比如金融行业，毫秒级延迟的需求至关重要。一些需要实时处理数据的场景也可以应用Flink/Kafka，比如根据用户行为产生的日志文件进行实时分 析，对用户进行商品的实时推荐等。
使用PlayerAPI更新数据 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
解决方法有两个： 将前端代码 (index.html) 和后端 API 部署在同一个域名+端口下；或者使用 nginx 为后端 API 进行代理，使之暴露到和前端同域。 为后端 API 开启 CORS ，并将前端域名+端口设置为可信任的。 后端 API 返回的数据格式必须与图表组件需要的数据格式一致。如果不一致，需要一层转换（前后端均可），否则将无法生效。
Assistant - 千帆AppBuilder-产品文档
包括但不限于： 在什么情况下需要调用什么工具；在调用xxx工具之前需要先调用xxx工具获取什么信息； xxx工具填参的要求和偏好；（优先设定在工具描述中，如果较复杂，可以在这里强调） 在模型判断结果无法满足用户时采取什么行动（换一个工具，或者改变参数调同一个工具，或是告知用户无法满足但努力基于当前信息提供结果，等）； 示例： 你需要遵循以下要求： 1.当用户给出特定的歌曲名，或者给出特定歌手，或者给出特定风格的音乐时
bge-large-zh - ModelBuilder
const client = new Embedding ( { QIANFAN_ACCESS_KEY : 'your_iam_ak' , QIANFAN_SECRET_KEY : 'your_iam_sk' } ) ; async function main ( ) { const resp = await client . embedding ( { input : [ '介绍下你自己吧' , '你有什么爱好吗
Embedding-V1 - ModelBuilder
const client = new Embedding ( { QIANFAN_ACCESS_KEY : 'your_iam_ak' , QIANFAN_SECRET_KEY : 'your_iam_sk' } ) ; async function main ( ) { const resp = await client . embedding ( { input : [ '介绍下你自己吧' , '你有什么爱好吗
RAG VS Agent,如何选择最适合你的创建应用方式? 千帆社区
那么RAG跟Agent到底是什么呢？我们应如何选择最适合自己的创建应用方式呢？ 什么是RAG？ RAG（ Retrieval Augmented Generation， 检索增强生成），由字面可以看出是通过检索增强大模型的生成能力。
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上传文件 对象存储（BOS）
假设有一个文件，本地路径为 /path/to/file.zip ，由于文件比较大，将其分块传输到BOS中。
AI 应用的全流程存储加速方案技术解析和实践分享
阿里云 JindoFS、百度智能云 RapidFS 都是兼有这两类缓存系统能力的统一解决方案，用户可以根据自己的实际需求选择不同的工作模式。 目前为止，已经提到了并行文件系统和缓存两大类软件解决方案，那么困扰选择恐惧症患者的问题来了，它们究竟有什么区别，该怎么选。
常见问题 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
每个账号最多申请发布十个模型，已上线模型无法删除 申请发布模型审核不通过都是什么原因？ 可能原因有，1、经过电话沟通当前模型存在一些问题或者不再使用，如训练数据异常、数据量不够、不想再继续使用等原因，沟通达成一致拒绝。2、电话未接通且模型效果较差，会直接拒绝。如果需要申诉，请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈 模型部署相关问题 平台的部署方式支不支持我的硬件？
