005-AutoML(自动调参) - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在调参配置中，设置数据拆分比例、网格拆分数、参数范围和调参方式等。 设置调参模型的评估标准。 点击“确定”，完成自动调参。 回到可视化建模画布，该算法组件右侧会有一个开关，默认为开。“开”表示该组件按照自动化调参方式运行，“关”则代表按照右侧的自定义参数设置进行。
开发限制 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档
暂不支持mysqldump数据导出工具。 暂不支持LOAD DATA语句。 如果是 SELECT 涉及多分片，limit offset+rows 不能大于100000。 如果是 DELETE 或 UPDATE，不允许设置limit_row。
从本地导入模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
对于表格数据预测在上传时不作校验，请自行保证文件的正确性。 不同类型的模型在部署时接口格式是不同的，请确保一个模型下的各个版本的模型类型一致。 单击“提交”，完成模型导入。
重点区域实时客流接口 - 城市时空大数据分析DMI | 百度智能云文档
YmlkXzEyNTk2NTIyNjY1NDYxNjc4MDc=&date=202107051450&ak=xxx 响应示例 { "status": 0, "message": "成功", "result": { "date": "202111041750", "data
评估效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
完整评估结果」页面中将记录整体评估与详细评估的报告，包括该模型整体的准确率、F1-score、精确率、召回率，以及评估样本具体数据情况，各分类的精确值、F1-Score等指标。
门店导入 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
待确认门店 待确认门店指的是待确认的未铺货门店，如百度智能拓店服务输出待拓展门店数据，在「门店类型」选项中选择「待确认门店」即为指定将门店导入业务门店列表中。 2. 导入方式 批量导入 该方式适用于将门店多条门店数据导入至门店库中，在「导入方式」选项中选择「批量导入」，按页面所提示内容将本地的门店文件上传至平台，点击「确认」即可开始导入。
电路板漏焊检测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
解决思路 由于客户自身AI开发能力单薄，通用的检测模型也无法满足客户需求，在结合自身业务情况与预算的情况下，经过技术调研，客户最终选择使用EasyDL图像分割任务自研模型，并集成到自身检测分拣设备中。 提示：由于筷子表面缺陷特征较小且形状各异，为了获得更精度的模型，推荐使用图像分割-语义分割，达到像素级的检测。
自然语言处理任务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
预训练模型ERNIE ERNIE 是一个从海量无监督数据中学习大量知识的超大预训练模型，通过将 ERNIE 模型中的这些知识迁移到上层特定任务相关的网络从而显著提升任务效果；基于 ERNIE 来 Finetune 特定任务就好比是站在巨人的肩膀上看世界，起点会显著高于从 0 开始训练特定任务的深度学习模型；您可以通过 ERNIE官网 查看最新动态和相关信息。
012-预测组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
输入 输入Python 模型和预测数据集。 输出 输出Python模型预测结果数据集。 预测组件 预测组件是专门用于算法组件模型预测的组件，算法组件产出的模型可以采用该组件进行预测操作。 输入 输入Python 模型和预测数据集。 输出 输出Python模型预测结果数据集。
iOS_SDK - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
校验门店结果 [EasyDLStitchAlgo checkDoorData:documentsDirectory ocrInfo:ocrJson]; } } 模糊图像检测 门脸文字识别已接入AI模型以支持模糊图像检测，除参考 库依赖 正确引入依赖库，需保证 RES/fuzzy_model 目录下的模型文件存在。
