access_token= + get_access_token ( ) payload = json . dumps ( { messages : [ { role : user , content : 你好 } , { role : assistant , content : 您好,请问您有什么需要我帮助解答的问题?
商标驳回复审 商标驳回复审 什么是商标驳回复审 商标申请如被驳回但对驳回意见有异议且仍想注册该商标时,可申请商标驳回复审。 商标驳回复审申请服务说明 如您提交的商标注册申请被商标局全部驳回或部分驳回,且您对商标局作出的全部驳回或部分驳回决定有异议,您可向商标局递交商标驳回复审申请,详情请参见商标驳回复审操作说明。
access_token= + get_access_token ( ) payload = json . dumps ( { messages : [ { role : user , content : 你好 } , { role : assistant , content : 你好,有什么我可以帮助您的吗?
申请商标的流程是什么? 企业注册登记是什么流程? 应用发布 调试好应用之后,就可以发布啦。 如需获取更多应用开发资源,请 联系我们
步骤三:引导用户说出是否做过治疗,如果做过治疗,引导用户说出具体做过哪些治疗,有什么效果,完成后进行下一步;如果用户回复『没有』,进行下一个步骤。 步骤四:你需要记录业务流程2『用户症状及诊疗情况问询』已完成,已完成的业务流程不要再重复执行,然后进行业务流程3:『预约检查』。 ##业务流程3:『预约检查』 步骤一:引导用户说出手机号码、预约日期和时间段(上午或下午)。
客户端 --host,RPC服务端IP,默认值127.0.0.1; --port,RPC服务端端口,默认值50000; --mode,推理模式,默认值sft,支持sft、zero_shot、cross_lingual、instruct; --tts_text,输入合成文本,默认值“好,我是通义千问语音合成大模型,请问有什么可以帮您的吗?”
目录: SFT概述 数据准备 选择SFT的参数 SFT概述 什么是SFT 监督微调(SFT)是指采用预先训练好的神经网络模型,并针对你自己的专门任务在少量的监督数据上对其进行重新训练的技术。在千帆平台上已经预置了ERNIE-Bot系列大模型和BLOOM系列大模型。 SFT在大语言模型中的应用的作用 任务特定性能提升:预训练语言模型通过大规模的无监督训练学习了语言的统计模式和语义表示。
面对快速的移动APP发展,开发者一直希望能有一种开放工具能够适应所有或者大部分类型的应用程式,这样能够降低开发与运维成本。 百度智能云为开发者搭建起完整的Iaas、PaaS、SaaS平台,为开发者提供从底层计算服务平台、存储与CDN平台、数据库分析与拓展,中层的应用开发与维护服务到顶层的应用拓展等完善的云计算服务。 PaaS是Platform-as-a-Service的缩写,意思是平台即服务。
防止过拟合:在监督微调过程中,通过使用有标签数据进行有监督训练,可以减少模型在特定任务上的过拟合风险。这是因为监督微调过程中的有标签数据可以提供更具体的任务信号,有助于约束模型的学习,避免过多地拟合预训练过程中的无监督信号。 数据准备 LLM大语言模型所需SFT数据 为每个示例准备文本输入和标签,以问答形式呈现,如下所示: 问题: 维珍澳大利亚何时开始运营?
API后端获取过滤条件参数 前面说过,Sugar BI上的图表数据可以由用户通过 API 的形式来提供,Sugar BI平台在访问这些 API 时,如果页面上有过滤组件,我们会将过滤条件作为 POST 请求的 body 传递给后端。