队列抓取oracle数据库  内容精选
  • 数据库 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    Excel/CSV 数据库 MySQL MariaDB GaiaDB SQL Server Oracle PostgreSQL IBM DB2 SAP Hana 达梦(DM8) 人大金仓(KingbaseES) 华为 GaussDB(openGauss) 南大通用 GBase 8a Exasol(私有部署版可用) 大数据 Apache Kylin Apache Hive Apache Spark SQL

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  • 代理实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    代理实例 云数据库 RDS for MySQL 代理实例 简介 使用场景:代理实例用于实现数据库的读写分离。 说明:当前仅支持 MySQL、PostgreSQL,暂不支持 SQL server 。 实例规格 代理实例支持的实例规格,详情如下: 存储磁盘类型:本地SSD磁盘、增强型SSD云磁盘。 存储空间:默认固定值。 实例规格:1核2G。

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  • 代理实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    代理实例 概述 云数据库 RDS 代理实例可将数据库请求按读写类型,自动分摊到其所绑定的主实例和只读实例,实现读写自动分离。您可以通过代理实例中 集群管理 页面,对绑定的主实例和只读实例设置是否开启读流量承担功能,同时设置具体的读流量分配权重。同理,主实例释放时,其对应的代理实例会被自动释放。 架构图 如图所示。

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  • 代理节点 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档

    代理节点 代理节点 云数据库 GaiaDB-X 实例的代理节点信息,可在以下两个入口查看。 实例详情 在“实例详情”中的“配置信息”模块,可查看 云数据库 GaiaDB-X 实例代理节点概况信息。 说明: 每个代理节点的配置均为2核4G 不同代理节点的数量,QPS值不同 节点详情 在“节点详情”中的“代理节点”页面,可查看云数据库 GaiaDB-X 实例的代理节点详细信息。

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  • 创建代理实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    创建代理实例 概述 云数据库 RDS 代理实例:可将数据库请求按读写类型,自动分摊到其对应的标准实例和只读实例,实现读写自动分离。本文将介绍云数据库 RDS for MySQL 代理实例的创建,您可通过 RDS 控制台创建并管理实例。不同引擎及规格的数据库的价格不同,详情请参见 产品价格 。 说明: 计费方式:代理实例当前仅支持后付费,不支持预付费。

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  • 运维类问题 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档

    占用的资源超过了资源队列限制 当用户执行的 SQL 超过了资源队列限制的大小,会报如下的错误: statement require more resource than resource queue allows 此时 SQL 不能执行,出现这个报错一般是 SQL 写的有问题,检查下是否 SQL 过于复杂,或者产生了笛卡尔积,解决方法如下: 增加该用户所在的资源队列的大小限制 使用超级用户执行该 SQL

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  • 创建代理实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    查看实例 购买成功后,返回“云数据库 RDS-实例列表”页面,可看到 关联在主实例下面的代理实例 (创建时间大概需要5-10分钟),以及实例状态、规格等信息。 查看实例详情 在实例列表中,点击数据库代理实例名称,进入代理实现详情页面。在“基本信息”标签展示实例运行状态、配置、网络信息等内容;通过选择其他标签、链接可对代理实例进行管理操作。 常见问题 云数据库 RDS 代理实例用什么账号登录?

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  • 管理代理实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    进入创建账号页面后,可以设置数据库账号和密码,并对相关数据库进行授权。 参数 说明 数据库账号 填写账号名称。要求如下: • 长度为2~16个字符 • 以字母开头,以字母或数字结尾 • 由小写字母、数字或下划线组成 密码 • 长度为8~32个字符 • 由字母、数字和特殊字符(!

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  • 代理实例简介 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    代理实例简介 概述 如果您的主实例负载较高,或在发生主动切换类的运维动作时有防闪断需求,可以使用RDS MySQL数据库代理功能,通过读写分离对业务流量进行负载均衡,降低主实例CPU负载压力。 RDS MySQL数据库代理是位于数据库服务端和应用服务端之间的网络代理服务,用于代理应用服务端访问数据库时的所有请求。

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  • 从互联网到云计算再到 AI 原生,百度智能云数据库的演进 | 百度智能云

    我们可以看到,每隔一段时间数据库就会在基础设施、应用场景、以及数据库本身,都有不断地变更和创新。 上面我们简单回顾了数据库发展的六个阶段。在这个过程中,我们还可以以 2000年做分界线。在 2000 年前,国内数据库基本上被 Oracle 等海外数据库主导。

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