导入Role(user+assistant)数据 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
以下格式说明为结构清晰展开展示，数据上传时需参考示例模板，每行一条样本。 1. 如何描述工具功能 为了向模型描述外部工具库，需要向 tools (list, optional) 字段传入可以调用的工具列表。
创建知识库 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
点击知识库列表上方的【创建知识库】按钮，在展开的页面中填写新知识库的各项信息。 1. 定义知识库基本信息 【知识库定义】定义知识库的基本信息。
配置短视频审核策略 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
展开审核维度下的若干审核标签进行选择和松紧度设置 ，例如涉黄（审核维度）下目前共有16个二级标签，您点击任一个二级标签后面的展开按钮，将看到该二级标签下的所有三级违规标签，您可以精确的选择需要过滤哪些标签，也可以通过滑动条调整审核的松紧度。
文本创作字数控制 V2 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
以下将对各阶段展开详细说明。 1、准备阶段：Prompt与多Response排序的人类反馈数据集整理 在这一阶段，您首先需要收集大量的Prompt和对应的多个回答（Response），这些回答将被用于训练奖励模型，以评估回答的质量。其中，您需要对同一Prompt下的多个回答进行排序，以表达自己的偏好，通过比较不同回答的优劣，您可以构建出一个反映人类偏好的数据集。
Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(一) 千帆社区
这里仅展开一个具体Prompting给大家演示，并不展开所有形式，后续文章将会详细讲解，以模板式（Template-based）Prompting为例： 任务 ：对给定的文本段落进行情感分析，判断它是正面的、负面的还是中性的。 模板式Prompt ： “文本：[待分类的文本段落] 情感分析结果：这段文本的情绪是[正面/负面/中性]。”
RFT-逻辑推理任务—“谁是好人” - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
以下将对各阶段展开详细说明。 1. 初始模型选择与数据准备 首先可根据具体任务和领域需求灵活选取预训练大模型，平台提供了丰富的模型选择，包括百度自研大模型和众多开源大模型。您可以选择使用平台数据集或自己准备训练数据，数据格式要求明确，需包含明确的 Prompt（问题）与Response（包含Reference参考答案）。
通用报告撰写 - 智金金融智能体ZHIJIN_AGENT | 百度智能云文档
2.1 大纲目录 生成报告时同步生成大纲目录，打开报告全文默认展开目录。 点击【收起大纲】可收起目录。 点击目录标题，正文同步跳转至选中的标题模块。 修改正文中标题名称，完成修改后目录中会同步更新。 2.2 溯源 在报告全文详情页，右侧栏目可以查看溯源。其中，[来源对照] 栏目展示了具体段落文字内容所对应的材料来源，[来源列表] 栏目展示了全文参照的所有材料来源文件。
在 Dify 中使用千帆modelbuilder的大模型服务 千帆社区
atible区域，会显示”添加模型“按钮，点击开始添加，例如添加 deepseek-v3 和 ernie-4.0-turbo-8k 两个模型，添加时，API Key仍使用同一个即可 添加完成之后，鼠标移动到 OpenAI-API-compatible区域，可以看到该区域左下角 显示3个模型 ，点击展开
产品功能 - 大模型安全护栏AIGC_SEC | 百度智能云文档
内容安全评测： 从多角度对于大模型服务展开安全评测，涵盖数十万的评测数据集以及高级提示词攻击指令，全方位对大模型服务做安全评测，并产出详细内容安全评报告。 大模型安全评测 评测数据构造 ：支持根据风险分类、攻击类型、多模态场景等维度自动生成标准化评测数据；同时支持自定义数据上传，并可通过改写模型按需生成定向评测数据集，满足多样化评测需求。
模型蒸馏功能板块上线，DeepSeek系列模型服务再升级：千帆ModelBuilder更新不停 千帆社区
千帆ModelBuilder2月21日晚已上线新的小版本更新，此次更新主要围绕模型服务和工具链展开，围绕DeepSeek系列模型在推理能力、训练方法、模型蒸馏等方面做了全新升级。 ⬇️以下为详细内容⬇️ 登录百度智能云千帆ModelBuilder平台同步进行文字和功能的体验效果更佳 平台网址： https://qianfan.cloud.baidu.com/modelbuilder?
