在检索阶段,RAG始终面临召回率与精确度之间的权衡难题:提高召回率会引入更多无关内容,降低精确度;而提升精确度又可能导致遗漏重要信息,降低召回率。因此,这种折中使得RAG的表现难以达到理想效果。
vpu算力来执行边缘推断计算。
文心一言模型及服务列表 模型类型 模型列表 最新版本服务特性 适用场景 预置服务列表 旗舰模型 ERNIE 4.0 在逻辑推理和代码等复杂任务上效果更优。 1. 通用语言生成/对话能力 2. 长上下文窗口 3. system设定 4. 上下文学习及few-shot能力 5. 检索增强及functions能力 6. 任务拆解规划 7. 逻辑推理 8. 代码/数学能力 9.
准备资源 可根据资源规模、稳定性、灵活性等要求按需准备轻量计算实例或通用计算资源池,用于快速部署ComfyUI。 安装ComfyUI 在工具市场 选择ComfyUI模版,点击 部署工具 按钮; 根据模型开发调试需求,选择使用卡数量,至少需要选择1张卡,点击 确定 等待工具启动。
服务器地区请选择 保定或苏州 ,若您需要其他地区百度云GPU服务器,请 提交工单 联系百度的工作人员 产品功能 1、人脸检测与属性分析 检测图中的人脸并返回人脸框。检测出人脸后,可对人脸进行分析,获得眼、口、鼻轮廓等72个关键点定位准确识别多种人脸属性,如性别、年龄、表情、情绪等信息。 该技术可适应大角度侧脸,遮挡,模糊,表情变化等各种实际环境。
退出后返回页面管理列表,效果如下图所示,如需重新编辑,可点击页面右侧中部的编辑icon。 操作完尽量退出设计器,如不退出设计器,则默认占有当前页面编辑权限,其他协作用户无法对当前页面进行编辑。
由上图可知,推理过程是不断地根据上文(robot must obey)来猜测下文最可能出现的token(orders),最后拼接而成。如果需要输出更长的结果,那么就需要不断地去根据上文推理下一个token,直到结束。所以影响大模型推理“慢”的主要原因是不同模型 推理速度和输出长度 。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 大模型精调最佳实践与经验分享 学习指南 大模型开发 / 技术交流 7月12日 7377 看过 对大模型进行精调是优化大模型输出效果的关键步骤,可以有效利用基座大模型的性能,减少训练时间,降低训练难度。
操作说明 不同层级的组件模板管理能力都是一样的,主要包括如下几点: 分类管理:分类的创建、编辑、删除 模板管理:模板的创建、设计、设置、删除等 批量处理:批量删除 筛选及查询:对模板列表进行筛选和检索 下面一应用级组件模板管理为例,详细介绍组件模板管理的具体功能和操作说明。
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