系统页面内包含了必备的动态数据的处理和加载模块,因此是普通页面不可替代的,所以AIPage将这种类型的页面归类为了系统页面。 比如:用户搜索某个产品关键词后,都是由“产品搜索结果页”这个系统页面来索引关键词相关产品的动态数据后展现的内容结果。 比如:用户点击某个文章分类后,都是由“文章分类列表页”这个系统页面来索引该分类下的所有文章数据后展现该分类下的文章列表。
注意:不要添加太多标签项或嵌套太多层标签页组件,会导致页面卡顿无法正常加载。标签页组件不支持复制。
重新加载文本分析数据文件或者声学模型数据文件 方法 参数 含义 返回 说明 (NSError )reinitOfflineEngineData: (NSString )datFilePath; nil或错误信息 重新加载文本分析数据文件或者声学模型数据文件 datFilePath 数据文件路径 加载定制库 方法 参数 含义 返回 说明 (NSError )loadDomainDataForOfflineEngine
KafkaProducerDemo . class . getClassLoader ( ) . getResourceAsStream ( kafka.properties ) ) ; } } catch ( IOException e ) { // 没找到kafka.properties文件,在此处处理异常 throw e ; } // 设置 java.security.auth.login.config,用于加载
baidubce-sdk.bundle.min.js 到页面: <script src="node_modules/@baiducloud/sdk/dist/baidubce-sdk.bundle.min.js"></script> 当 js 加载到页面之后,可以用过全局变量 baidubce.sdk 来使用 sdk 的功能。
设置程序开机自启动 中的『EasyDL sdk自动加载』部分。
2)使用torchvision库加载MNIST数据集,并进行数据预处理;transforms.Compose()函数将多个数据预处理操作组合在一起,包括将图像转换为张量和归一化操作;使用datasets.MNIST()函数加载训练和测试数据集;使用torch.utils.data.DataLoader()函数创建数据加载器。 3)定义模型。
2)使用torchvision库加载MNIST数据集,并进行数据预处理;transforms.Compose()函数将多个数据预处理操作组合在一起,包括将图像转换为张量和归一化操作;使用datasets.MNIST()函数加载训练和测试数据集;使用torch.utils.data.DataLoader()函数创建数据加载器。 3)定义模型。
AI辅助编程基础 热心市民周先生 27 看过 01—RAG基础认知 十万个为什么呢 21 看过 PyTorch 介绍与实战:从数据加载到模型训练与测试 十万个为什么呢 16 看过
字段参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 第1个输入列 是 深度特征合成使用的输入列,用于加载第1个输入数据作为一个实体,需要是非数组类型 无 第2个输入列 否 深度特征合成使用的输入列,用于加载第1个输入数据作为一个实体,需要是非数组类型 无 第3个输入列 否 深度特征合成使用的输入列,用于加载第1个输入数据作为一个实体,需要是非数组类型 无 第4个输入列 否 深度特征合成使用的输入列,用于加载第