效果(只展示了FAQ函数调用功能) FAQ设定好对应的价格表 问答效果 代码层面的处理逻辑 查询函数满足其条件则调用函数 基于函数的返回值问答 这里为什么需要额外处理另一种回答方式? 模型可能会未命中函数,这个时候就无法调用到对应的函数了,因此才需要这样处理。 后续计划 进一步迭代优化,提高准确度。在现有文生文的基础上增加文生图、文生短视频等等。 评论 相关推荐 文心大模型4.0接口限时免费!
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通常来说,通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时,可以通过配置数据增强策略,对数据本身进行一定程度的扰动从而产生 新 数据。模型会通过学习大量的 新 数据,提高泛化能力。 你可以在「默认配置」、「手动配置」、「自动搜索」三个选项进行选择,完成数据增强策略的配置。
解决方案 英特尔携手百度,通过人工智能和边缘计算解决方案,对苏州的环卫渣土车进行实时画像收集与分析,能在第一时间通知车辆、人员对垃圾抛洒滴露等问题进行处理,全面监管保洁作业效果。
性能指标 CDN为您提供稳定的加速效果,提升用户访问体验,您可以通过性能指标,观察使用CDN服务前后网站加速的情况,评估CDN加速的效果。性能指标主要包括: 通用指标 CDN通用指标【非全量指标】如下表所示: 指标 描述 首包时间 指从客户端开始发送请求到收到服务器端返回的第一个HTTP协议数据包之间所需要的时间,首包时间可以反映出CDN服务节点的整体性能。
关联标题及子标题: 开启后,将在段落切片中补充正文标题或子标题信息,在检索标题相关信息时,有利于提升切片召回效果。关闭时,可提高文件切分处理速度。 2. 关联文件名: 开启后,将在段落切片中补充文件名信息,在检索文件名信息时,有利于提升切片召回效果。关闭时,可提高文件切分处理速度。
要想确保人脸识别的应用效果得到保障,最为核心的一个环节即人脸的获取,即 人脸采集 。目前市面上所有人脸识别应用落地,面临的主要问题就是 应用环境复杂 ,包括光照、遮挡、作弊攻击等一系列环境因素干扰,涉及产品策略、硬件选型、施工方案等多个维度地综合作用,才能不断提升最终效果。
需求场景 需求场景一:显性URL转发 用的是301重定向技术,效果为浏览器地址栏输入 http://a.com 回车,打开网站内容是目标地址 http://cloud.baidu.com/ 的网站内容,且地址栏显示目标地址 http://cloud.baidu.com/ 。
Step1:提前准备训练数据 图像分类需要提供包含不同类别的图片并标注,完成后即可训练对应图像分类模型,自动识别图中是否包含某类物体/状态/场景,下面我们来看看这次训练所需的昆虫图片示例: 图片数量越多理论上训练效果越好,图像分类的图片数量建议每个类别不低于20张图片 Step2:创建数据集 在数据总览界面点击【创建数据集】 在数据集创建界面输入数据集名称、选择标注类型后点击【完成】 Step3:导入数据
查看评估效果 获取单/多个场景下的单/多个模板评分,从评分及⽣成结果综合评估Prompt。可根据评估总结的反馈考虑进行Prompt优化或者对模型进行微调优化。