完成代码基本信息配置: 代码配置类型:指定代码配置方式,目前支持“BOS文件”、“本地文件上传”、“git代码仓库“与“暂不配置”。 执行命令:指定代码的执行命令。 9.完成数据相关信息配置: 设置数据源:当前支持数据集、持久卷声明、选择临时路径和选择主机路径。选择数据集时列出所有可用的数据集,选择后会同时选择与数据集同名的持久卷声明;使用持久卷声明时直接选择即可。
完成代码基本信息配置: 代码配置类型:指定代码配置方式,目前支持“BOS文件”、“本地文件上传”与“暂不配置”。 执行命令:指定代码的执行命令。 9.完成数据相关信息配置: 设置数据源:当前支持数据集、持久卷声明、选择临时路径和选择主机路径。选择数据集时列出所有可用的数据集,选择后会同时选择与数据集同名的持久卷声明;使用持久卷声明时直接选择即可。 10.点击“下一步”,进入容器相关配置。
工作流管理 功能介绍 工作流(workflow)即视频处理的流程,您可以灵活的将黑边检测、信息提取、转码、生成缩略图等视频处理环节配置成工作流,这些环节可以串行处理、也可以并行处理。 VideoWorks提供了可视化console控制台和API方式供用户创建工作流,用户根据业务的需求配置流程后,针对每个视频可指定一个工作流,视频上传完成后,即可按照指定工作流处理直至结束。
监控项说明 本文介绍百度智能云数据库DocDB for MongoDB监控功能支持的监控项、监控指标及其具体含义。
volcano_queue_capacity_spec Volcano队列的容量规格 volcano_queue_deserved Volcano队列预留的资源 volcano_queue_deserved_spec Volcano队列预留资源的规格 volcano_queue_guarantee_spec Volcano队列保障资源的规格 volcano_queue_state Volcano队列的状态
完成代码基本信息配置: 代码配置类型:指定代码配置方式,目前支持“BOS文件”、“本地文件上传”、“git代码仓库“与“暂不配置”。 执行命令:指定代码的执行命令。 9.完成数据相关信息配置: 设置数据源:当前支持数据集、持久卷声明、选择临时路径和选择主机路径。选择数据集时列出所有可用的数据集,选择后会同时选择与数据集同名的持久卷声明;使用持久卷声明时直接选择即可。
运行直至 completions 个成功时结束 2+ 1 固定结束次数的并行 Job 多个 Pod 同时处理工作队列 依次创建多个 Pod 运行直至 completions 个成功时结束 2+ 2+ 并行 Job 多个 Pod 同时处理工作队列 创建一个或多个 Pod 直至有一个成功时结束 1 2+ 查看普通任务列表 进入 产品服务>容器引擎CCE ,点击左侧导航栏 工作负载>普通任务 ,进入普通任务页面
部署 TensorFlow Serving 推理服务 本文介绍如何部署 TensorFlow Serving 推理服务,并指定队列、GPU资源。 前提条件 您已成功安装 CCE GPU Manager 和 CCE AI Job Scheduler 组件,否则云原生 AI 功能将无法使用。
死信队列:RabbitMQ支持消费失败消息、TTL过期消息、队列长度超限消息进入死信队列,且不重新发送到原来的队列消费,保证消息不丢失。 延时队列:RabbitMQ支持消息延时/定时发送,满足用户多个场景下的需求。
BFS使用队列(Queue)数据结构进行实现。首先,将起始节点加入队列。然后,每次从队列前端取出一个节点,并检查其所有邻居。如果某邻居节点未被访问过,则将其标记为已访问并加入到队列的尾部。 BFS可以用来求解最短路径问题,例如在无权重的图中找到从起点到终点的最短路径。 深度优先搜索 (DFS): DFS是一种先深入后回溯的搜索方式。