jiuzhoucitybrain
一站式企业级大模型平台，提供先进的生成式AI生产及应用全流程开发工具链 政务大模型 “1+1+5+∞”政务大模型原生产品体系，助力政府升级数智能力底座 智能对话平台UNIT 大模型智能对话系统，可快速构建对话机器人并持续运营 城市业务指挥平台 领先的智能助手，提供交互式生成能力，解决决策指挥场景动态需求 全要素治理引擎 城市洞察助手，城市事件即问即答，助力城市事件洞察和事件处置 立即联系您的专属顾问
汽车智慧营销和运营解决方案
某国产车品牌 通过建立大数据平台，帮助企业进行数据打通并管理和识别不同生命周期用户，通过营销自动化平台为车企建立自动客户运营体系，提升用户体验、防止用户流失并增加用户的粘性和转化。 某进口车品牌 通过AI赋能，识别车企存量客户中有换车需求的用户，通过建站系统创作多类型、多素材的活动，通过营销自动化平台针对性推送，提升用户线下到店率，增加换车用户留存。
开元智慧金融解决方案
实现客户增长洞察、运营智能分析以及营销自动化，助力金融机构更快捕捉市场及客户变化，进而提供更优质的客户体验 金融科技底座 依托百度先进的人工智能四层架构，深度融合大模型等先进人工智能技术，构建金融结构科技底座。
油气防爆巡检解决方案
立即咨询 典型场景 需求洞察 方案架构 方案优势 咨询服务 典型场景 油气厂站库 采油厂、采气厂、联合站、处理站、储油库、储气库 石油化工厂区 石油炼化厂、天然气化工厂 管道站场 长输、集输管网增压站、加热站、热泵站、分输站和减压站、天然气门站等 需求洞察 现状 趋势 人工巡检 目前大多石油化工企业仍以人工巡检的方式辅以自动化巡检装备为主，数据分散，采集数据及发现异常隐患周期长，效率低，同时存在巡检人员健康安全风险
什么是数据洞察 - ModelBuilder
注意：SFT数据集中，System、Prompt、Response、Weight 为平台预留字段，会实际参与模型训练。您在数据集JSONL文件构造自定义业务字段时，需确保字段命名不能与平台预留字段重复。 3.2 开启数据洞察 您可对上一步构建的SFT数据集开启数据洞察，如下是洞察工作台示意： 左侧数据洞察图表区，为您提供每个字段的样本分布信息。
智能办公
企业数据内外隔离，成员离职后信息不外泄，背景水印保证信息安全。 智能会议 通过如流随时随地开启音视频会议，覆盖会议全生命周期管理，基于大模型重构，落地AI会议洞察，实现会中ASR转写、字幕上屏、观点总结、会后纪要，同时待办消息触达到人等；整合即时通讯、音视频会议、工作流待办能力，真正做到可记录、可检索、可回溯、可督办的高效会议。
购物中心智能导航与运营解决方案
数字化升级用户洞察 结合丰富的百度出行时空大数据、用户画像和停车场、室内管理数据建立对“人-货-场”的洞察。 客户案例 上海南翔印象城MEGA 作为上海单体最大的购物中心，场地面积大，店铺多、车位多，顾客找店铺、找车位、找车可能会耗费大量时间，影响出行体验。
创建并查看数据洞察任务 - ModelBuilder
创建并查看数据洞察任务 平台提供交互性与可视化兼备的数据洞察工作台，对SFT数据集进行多维透视“诊断”与处理，为大语言模型打造更高质量的精调数据。 创建数据洞察 登录到 本平台 ，在左侧功能列数据处理中选择 数据洞察与处理 ，进入数据洞察的主任务界面，整体流程如下： 选择对应数据集的数据集，选择“开始使用”，新发起的数据洞察任务需要1～3分钟的洞察时间。
