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数据仓库解决方案 基于百度领先的大数据技术,结合数据仓库建设和ToB服务经验积累,形成实时、低门槛、低成本的新一代数据仓库解决方案,满足各类数据资产建设和数据分析应用场景。
强一致性 采用共享分布式存储的设计,主从节点毫秒级延迟,RTO< 3S 故障恢复 支持秒级的故障恢复和数据备份等功能 灵活部署 支持本地、多云、多平台等多种部署方式 免费使用 物流 数据精细化运营需要提供实时的数据分析能力,相比传统T+1的离线数仓模式,高性能的实时分析可以提高运营时效和商业洞察。
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洞察层 洞察层部署NLP、语义分析、文本聚类、意图识别以及模型管理等底层技术能力,在底层能力基础上构建客户/客户群、坐席、话术等专项洞察模型能力,向上各专项洞察场景结果,为推进引擎提供基础数据。 数据层 对接运营商大数据平台/数据仓库,获取商机推荐建模训练所需的基础数据,并可引入外部特征进行联合建模。 方案优势 智能营销服务实时触发 客户营销服务全程实时商机捕捉与触发,不遗漏、不延误。
百度智慧校园数据中枢解决方案 基于百度行业领先的大数据、人工智能、云计算等技术,通过百度智慧校园数据中枢系统的建设,助力学校在信息化2.0时代进行数字校园向智慧校园的转型和建设。 立即咨询 业务挑战 解决方案架构 咨询服务 业务挑战 核心数据缺失 数据源缺失、在线学习平台等云端数据源拿不到、半结构化及非结构化数据采集不了,制约智慧校园建设。
客户案例 北京市经信局 为北京市经信局利用大模型构建京办助手,其中领导问数场景内部测试准确率达88%以上; 海淀接诉即办 融合文心一言技术优势,构建IOC大屏场景,让展现内容的指令话操控、灵活洞察、动态生成; 相关产品 政务大模型底座 纳管整合多方AI服务、数据与算力等市应用AI原生升级业务要素,并在此基础上提供城市大模型、城市新型AI原生知识以及城市AI原生应用构建能力 舆情内参助手 依托百度独有特色互联网数据和文心大模型
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故障秒级切换 双机热备秒级自动切换,RTO<60s 高可靠 支持高频、稀疏备份,满足多样化需求 数据恢复至原实例、指定实例、新实例 库表恢复到任意实例,RPO范围0-5分钟 智能化运维,大幅降低运维成本 大模型赋能 AI实时洞察 : 相比人工节约80%异常定位时间 智能评估系统 : 相较于传统方法,提前1个月+发现容量瓶颈 AI驱动的SQL优化 : 相比传统基于规则的优化建议,提高40%以上的准确率