数据治理与资产管理解决方案
方案优势 数据管理更高效 构建数据资产目录，同步管理和展现元数据信息、数据质量、数据血缘等数据详情，方便数据分析和应用人员高效了解数据、找到数据。 数据治理更有序 数据标准规范统一，解决数据共享难、数据同名不同义、沟通成本大的问题；构建数据资产关系图谱，方便了解组织数据资产情况，指导战略决策。
百度智慧工业大数据解决方案
立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足，导致数据价值难以被挖掘，造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态，不成体系，需要以人为主系统为辅来解决问题，难以支撑系统为主的智能化应用。
金融行业文档数据结构化
金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据，传统人工方式处理，难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中，提取信息、获得洞见并简化手工任务，大幅度提升业务效率，并节省大量时间和成本。
制造行业大数据解决方案
某精密制造企业 采用百度先进的大数据和数据挖掘技术，采集并整合现有业务系统数据，实现管理和业务数据的大集中，支撑人机料法环数据实时分析。 某市工业互联网 通过大数据平台汇聚区域企业生产、设备、能耗、供应链等数据，构建行业数据模型，支撑产业地图、产业链协同、能耗管理等应用。
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应用场景 金融反欺诈 营销洞察 政务数据开放 场景概述 当前金融环境复杂，金融诈骗风险不断提升，但传统反诈骗手段单一、效率低下、范围受限，难以应对层出不穷的新型诈骗手段。
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数据中台解决方案 基于百度领先的大数据技术，结合数十年大数据应用实践和ToB服务经验积累，为企业构建采、存、管、用大数据基建体系，提供一站式数据资产构建和分析应用平台能力，让企业的大数据应用更高效、更低门槛， 高效实现数字化运营、驱动业务增长。
