张嘴、眨眼、咧嘴等 ✕ ✕ ✓ ✓ 手势 支持手势识别触发和实时跟踪,支持比V、点赞、OK、单手比心、食指比1、握拳、手掌的检测(7个手势) ✕ ✕ ✕ ✓ 手势实时驱动 基于手部21关节点检测,实现手部驱动操控的玩法,如:操控玩偶 ✕ ✕ ✕ ✓ 肢体 基于人体骨骼点/轮廓点精准定位和识别,实现动作检测、触发跟踪特效,亦可实现人体哈哈镜效果 ✕ ✕ ✕ ✓ 人像分割 通过AI算法,识别视频中的人物区域
输入正常人像图片,返回分割后的 二值结果图、灰度图、透明背景的人像图(png格式) ; 并输出画面中的人数、人体坐标信息,可基于此对图片进行过滤、筛选 ,如筛选出大于x人的图片进行特殊处理。 分割效果示意图: 1)原图 2)二值图 3)灰度图 4)前景人像图(透明背景) 注: 返回的二值图像需要进行二次处理才可查看分割效果;灰度图和前景人像图不用处理,直接解码保存图片即可 。
可选值包括: true :拼接题目元素每行的文本信息,在elem_text 内输出; false:不拼接,仅按行输出文本信息 返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 uint64 唯一的log id,用于问题定位 direction 否 int32 检测到的图像朝向,当 detect_direction=true 时返回。
语义诊断 运营人员需要能够简单快捷的定位语义识别错误的原因,并修正优化。特别是当出现一些人为理解不应识别错误的问题时,很可能是由于示例问质量问题或语义间混淆导致。主要检测意图和问答知识,可以将意图和问答不同类型的知识点,做同类型知识点和不同类知识点间的示例问冲突比较,针对性的处理冲突数据从而达到提升模型识别效果的目的。
url 无 row_image_nums 是 array[number] 各行待拼接货架图片的数量,array长度为货架图片的行数,array[i]为第i行的货架图片数量 行数不大于3,行内图片数量不大于60 detection_threshold 否 float 商品检测服务的阈值 默认值为商品检测服务的阈值,取值范围[0,1] nms_iou_threshold 否 float 检测框矫准去重的阈值
工作流支持串行/并行设置,当前支持的处理节点类型包括: 输入:必选项; 转码:可设置不同转码模版节点,转码出不同清晰度的视频,用于多码率播放; 缩略图:支持7种截图模式的设置; 黑边检测:支持对视频进行自动黑边区域检测,后续节点一般设置为转码,可进行自动黑边裁剪; 元信息提取:支持自动提取分辨率、码率、大小、格式等多项媒体元信息; 源文件发布:支持源文件不经过转码/审核等任何处理,直接发布播放; 智能审核
结语 API的错误处理是软件开发中的一个重要环节。了解常见的错误信息和解决方案,可以帮助开发者更快地定位问题并进行修复。在开发过程中,保持与API提供者的沟通,及时获取最新的API文档和更新信息,也是避免和解决错误的关键。
输入正常人像图片,返回分割后的 二值结果图、灰度图、透明背景的人像图(png格式) ; 并输出画面中的人数、人体坐标信息,可基于此对图片进行过滤、筛选 ,如筛选出大于x人的图片进行特殊处理。 分割效果示意图: 1)原图 2)二值图 3)灰度图 4)前景人像图(透明背景) 注: 返回的二值图像需要进行二次处理才可查看分割效果;灰度图和前景人像图不用处理,直接解码保存图片即可 。
输入正常人像图片,返回分割后的 二值结果图、灰度图、透明背景的人像图(png格式) ; 并输出画面中的人数、人体坐标信息,可基于此对图片进行过滤、筛选 ,如筛选出大于x人的图片进行特殊处理。 分割效果示意图: 1)原图 2)二值图 3)灰度图 4)前景人像图(透明背景) 注: 返回的二值图像需要进行二次处理才可查看分割效果;灰度图和前景人像图不用处理,直接解码保存图片即可 。
电力瘫痪时,如何判断是哪些供电设备出了故障?又该如何精准定位?以往,抢修人员需要对一条或多条供电线进行排查,才能确定故障设备,然后紧急制定出电力修复方案。如今,百度地图提供的公共地图服务帮上了大忙。 目前,湖南省基于实时路况信息的地图外网服务已完成部署,实现了停电范围高精准定位,并由停电设备信息关联电网系统数据展示停电设备信息。百度地图成为湖南电力数字新基建的基础服务设施。