固定报表 概览 固定报表,即报表的样式及格式更新频率低、数据实时变化的一种报表形式。方便企业内各角色根据实时数据情况及时制定企业决策,助力企业高速发展。 需求场景 固定报表经常被用于业务以及数据需求相对稳定、不需频繁变化的场景。例如:电商数据分析报表,用来展示销售场景中的重要 KPI 指标和相应数据,其作用是监测销售数据健康度,便于根据数据情况实时制定销售策略。
数据集准备完毕后,使用EasyDL进行物体检测模型训练,并根据评估结果持续优化模型,最终达到应用需求。 在模型部署方面,可集合视频路数、网络带宽、业务实时性要求、经费预算等因素来选择合适的部署方式。如果是小型餐饮服务企业、本地视频路数较少、业务实时性要求一般等情况,可采用公有云API的部署方式,直接将AI模型部署在公有云上,实际业务应用时可将本地视频进行抽帧采样后调用云端API,并获取分析结果。
详见 创建数据模型 大屏: 大屏是一种可视化页面类型,可展现多种图表组件,主要体现酷炫的可视化效果,一般用来投放到LED大屏幕上进行实时的数据可视化展现和监控。 报表: 报表是一种日常使用的数据浏览和分析的可视化页面,可分为固定报表和灵活分析的自助BI报表,一般在PC端和移动端进行高频使用。
每个换热站对接边缘网关,统一数据汇聚,可以将云端经过大数据分析和全网智能调节算法策略,下发到边缘侧,完成边缘设备上的推断和计算,随着使用时长和数据的累计,在深度学习算法的支撑下,整套供热系统的调控会越来越精准。根据换热站反馈,通过算法模型的不断迭代,用户的供热体验得到改善,解决了多户温度过热的问题,且逐步缩小舒适用户室内温度波动性。
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数据经常被访问或者高I/O负载的应用场景,适合中大型核心业务数据库,NoSQL数据库 - 通用型SSD云磁盘:I/O密集型应用,中小型关系数据库,如大型 OLTP 业务 - 高性能云磁盘:IO较高,且具有较高性价比适合开发与测试业务 单节点存储容量 Core单节点容量选择范围为400GB~32765GB,请按需选择 数量 默认为2节点,开通后可再次添加节点,数量范围2~100 网络配置 网络类型
800G 2w ~3w 8C32GB/16C32GB/16C64GB 或者以上 根据请求量的大小选择Core节点的数量;对数据延迟要求高的在线业务,应选择内存大的规格。 1000G 3w以上 3w以上32C64GB 或者以上 并发QPS非常高的业务,选择CPU核多的规格。 1200G
是基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的KeyValue数据存储服务,服务可提供高性能的随机读写能力,适用于海量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用。 为什么要选择云数据库HBase服务? 相较于自建HBase集群,云数据库HBase开箱即用,整体成本更优,服务高可用,高性能,全托管免运维,节约用户时间与精力,可更加专注业务本身。 错误排查 购买失败?