EasyDL图像Android-ARM-SDK集成快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
将你的测试图片test.jpg 放入assets目录。
图像分类EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
关于矩形坐标 x1 * 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 可以参考demo文件中使用opencv绘制矩形的逻辑。
EasyDL图像Linux-GPU-加速版SDK集成快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
已知不支持fp16的模型包括：EasyDL经典版图像分类高精度模型。 运行demo 命令执行格式： ./easyedge_batch_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径或图片文件夹路径 } .
EasyDL图像通用小型设备部署价格说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL图像通用小型设备部署价格说明 EasyDL图像支持通用小型设备部署的任务类型包括：图像分类、物体检测、图像分割，每个模型发布设备端SDK后需通过序列号激活使用，每发布一个模型即可申请2个测试序列号供3个月内免费试用。 如免费试用期结束后希望购买可在 控制台 在线按设备购买授权或按产品线购买。
计算机视觉领域的最好用的图像标注工具 千帆社区
LabelMe LabelMe 最早是由麻省理工学院 (MIT) 的计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 于 2008 年发布的，类型覆盖了实例分割、语义分割、bbox标注、图片分类等，是标注领域中不得不提的元老。
EasyDL图像Windows-x86-加速版SDK集成快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 图像分割 返回结果格式参考API调用文档 代码参考 https://github.com/Baidu-AIP/EasyDL-Segmentation-Demo 声音服务调用说明 Python 使用示例代码如下 import requests with open
EasyDL图像专项适配EdgeBoard(FZ)-SDK集成快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
RES /xxx/test.jpg 然后可以看到输出的结果： 如果是物体检测或者图像分割模型，可以打开生成的/xxx/test.result.cpp.jpg图片，查看检测框的效果。 如果用户使用的是ZU5，且执行过程中出现内存不足： Killed 。这是因为FZ5A带vcu，给它预留的内存过大导致，如果用不到VCU可以把这部分改小。
图像分类服务器端SDK集成文档-EdgeKitProxy - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类服务器端SDK集成文档-EdgeKitProxy 简介 本文档介绍EdgeKitProxy的使用方法。 Release Notes 时间 版本 说明 2023-05-17 1.0.0 第一版！
图像分类服务器端SDK集成文档-EdgeKitProxy - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类服务器端SDK集成文档-EdgeKitProxy 简介 本文档介绍EdgeKitProxy的使用方法。 Release Notes 时间 版本 说明 2023-05-17 1.0.0 第一版！
EasyDL图像分类通用小型设备端SDK简介 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL图像分类通用小型设备端SDK简介 本文档主要说明定制化模型发布后获得的SDK如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 前往 官方论坛 交流，与其他开发者进行互动 SDK说明 SDK支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统。
