消息服务for Kafka-专享版 - 云监控BCM | 百度智能云文档
消息服务for Kafka-专享版 消息服务 for Kafka-专享版包含5种监控对象类型，分别是：服务监控（Broker）、主题监控（Topic）、主机监控（Node）、集群监控（Cluster）、消费组监控（ConsumerGroup），各个类型包含的监控指标列表如下： 服务监控（Broker） 指标英文名称（metric name） 指标中文名称 单位 维度 备注 ActiveControllerCount
产品优势 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
产品优势 兼容开源 100%兼容开源社区版本，业务无需改动即可快速完成迁移上云，在节约成本的同时使您更加专注于业务开发。 运维无忧 配备完整的监控告警等运维服务，与百度智能云专业的云监控（BCM）服务打通，日常运维提供丰富的监控指标，出现故障自动发送告警，提供7×24小时的实时监控服务，为您的系统保驾护航。 规格灵活 可对专享实例节点、带宽与存储资源进行灵活配置组合，自定义集群下主题的分区数、副本
产品优势 - 5G消息服务5G-MS | 百度智能云文档
新流量入口 一级固定入口、多信息直达，多形态交互、全触点场景； 支持多消息回落配置，助力企业营销升级，提升企业用户转化。
什么是Post-pretrain - ModelBuilder
什么是Post-pretrain 目录 定义 优势 应用场景 定义 Post-pretrain是一种预训练的模型训练方法。在本平台中，我们需要先对泛文本无标注数据进行预训练，得到一个强大的通用语言模型。然后，在此预训练模型的基础上进行SFT，调整部分参数后，得到一个更强大的模型。 关于如何创建一个Post-pretrain任务可查看 指导说明 。
什么是数据洞察 - ModelBuilder
什么是数据洞察 1. 如何理解数据洞察与处理 在大语言模型的精调领域，数据准备占据着至关重要的作用。贴合业务精调目标的高质量SFT数据集，可有效提升大语言模型的训练效率及效果表现。 SFT数据集评价标准 什么是一份好的SFT数据集？以下列举了一些经过验证的实践经验： 精调数据最好来自于业务场景的真实调用数据，样本分布情况相近，从而让大模型更好的参考学习。
什么是RLHF训练 - ModelBuilder
什么是RLHF训练 目录 收集人类反馈 奖励模型训练 强化学习训练 RLHF已成功应用于本平台, 能够生成类似人类的文本并执行各种语言任务。RLHF使模型能够在大量文本数据语料库上进行训练，并在复杂的语言任务(如语言理解和生成)上取得令人印象深刻的结果。 RLHF的成功取决于人类提供的反馈的质量，根据任务和环境，反馈的质量可能是主观的和可变的。
什么是BML - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
什么是BML BML 全功能 AI 开发平台是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，为经典机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、模型管理到模型推理的全生命周期管理服务，帮助用户更快的构建、训练和部署模型。 智能的数据管理方式 将智能引入数据管理，自动化的完成数据清洗、数据标注等工作，为模型训练提供高质量数据。
通用说明 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
通用说明 API调用遵循HTTP协议，各Region采用不同的域名，具体域名见 服务域名 。数据交换格式为JSON，所有request/response body内容均采用UTF-8编码。 实名认证 使用Kafka API的用户需要实名认证，没有通过实名认证的可以前往 百度开放云官网控制台 中的安全认证下的实名认证中进行认证。没有通过实名认证的用户请求将会得到一下错误提示码： 错误码 错误描述 H
接口说明 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
接口说明 Topic相关接口 创建Topic 描述 本接口用于创建一个Kafka topic。 请求 请求结构 POST /v{version}/topic?clientToken={clientToken} HTTP/1.1 { "topicName": "topicName", "partitionCount": partitionC
变配规则说明 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
变配规则说明 用户可以根据需要变更实例配置，具体的变配及计费说明如下： 计费方式 变配规则 计费说明 预付费—包年包月 支持升级配置，不支持降级配置。 以天为最小计费单位，不足一天按一天计。 变更配置实例是否享受预付费折扣，以剩余时间长度是否满1年、2年、3年为准。 升级需付金额=(合同剩余天数／合同总天数）×(新实例金额－原实例金额)； 如，包月购买A配置实例，当月天数为30天，在使用9.5天时
