登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 5 详细了解六种微调方法(上) 大模型开发 / 技术交流 LoRA RLHF 大模型训练 2023.08.23 9843 看过 在深度学习的应用中,模型微调(fine-tuning)是一个非常重要的过程,它是指在一个预先训练好的模型上针对特定的任务进行参数调整,本次讲解Adapter Tuning、LORA、Prefix-Tuning这三种微调方式。
应用场景 RabbitMQ作为一款热门的消息队列中间件,具备高效可靠的消息异步传递机制,主要用于不同系统间的数据交流和传递,在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 业务系统解耦 传统的事务处理中,多个系统之间的交互会耦合到一个大事务中,响应时间长,降低了系统的整体可用性。
增加和减少节点 重要:本文中含有需要您注意的重要提示信息,忽略该信息可能对您的业务造成影响,请务必仔细阅读。 一个GaiaDB-X实例是由多个节点组成的分布式集群。GaiaDB-X支持通过增加或减少节点来对实例进行扩容和缩容。 操作步骤 登录 GaiaDB-X控制台 。 在页面左上角选择目标实例所在地域。 在 实例列表 页,单击目标实例的名字,进入 实例详情 页面。 在左侧菜单单击节点详情。
删除消费组 操作场景 用于删除集群中不再使用的消费组。 前提条件 集群必须处于 服务中 状态。 删除消费组时,需要确保该消费组内没有消费者正在运行,否则会删除失败。 注意事项 删除消费组后,该消费组所有的消费信息会被删除并且无法恢复,请谨慎操作。 操作步骤 登录 消息服务 for Kafka控制台 进入集群列表页面,点击需要操作的集群。
原理篇一:在浏览器中直接上传文件到BOS 原理篇一:在浏览器中直接上传文件到BOS 如您不使用 bce-bos-uploader ,可以参考下面的内容完成如何在浏览器中直接上传文件到 BOS 。
由于消息是以队列的形式缓存在Kafka中,分区个数并不需要按照峰值来设置,而只要按照平均值来设置即可,当然缺点是延时会提高。 什么是客户端? 您可以通过Kafka客户端连接消息中心,并且把代码部署在多个百度智能云服务BCC或应用引擎BAE实例中生产或者消费消息。
通过AI中台直接将模型下发至边缘 本文介绍如何在AI中台导入模型,然后在AI中台模型仓库直接下发模型至边缘节点。 前提条件 有一个可用的测试边缘节点设备,本案例使用一个2核8G的 BCC云服务器 作为测试边缘节点。 按照 快速入门 教程,将测试边缘节点连接云端。 该模型是CPU模型,边缘节点Docker Runtime不能使用 nvidia ,必须使用 runc 。
java -cp $CP Send 最后运行1-HelloWorld中的Recv类,从队列读取消息,按Ctrl+c退出 java -cp $CP Recv 具体过程如下图所示: 参考 https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-tutorials/tree/master/java
前提条件 集群必须处于 服务中 状态。 消费组重置位点时,需要确保该消费组内没有消费者正在运行,否则会操作失败。 操作步骤 登录 消息服务 for Kafka控制台 进入集群列表页面,点击需要操作的集群。 在 消费组管理 页面,在需要重置位带你的消费组右侧点击 重置位点 按钮,填写需要重置的主题和分区,并且选择重置策略进行重置。
消息查询 操作场景 用于在控制台中根据时间或者位点来查询主题中的消息。 注意事项 支持查询结果最多显示20条消息,且总大小不超过10MB。 每10秒可查询一次。 操作步骤 登录 消息服务 for Kafka控制台 进入集群列表页面,点击需要操作的集群。 在 消息查询 页面选择所要查询的主题、查询方式、分区、起始位点/时间等信息进行查询,并且点击右上角的下载按钮可以将本次查询到的消息下载到本地。