队列中最多可以有多少条消息  内容精选
  • 百度千帆大模型零基础开箱初体验 千帆社区

    在创建的SFT任务选择该数据集。 备注:若数据量小于32,该模型无法启动训练 。 开始训练。 查看训练日志 训练流程可视化 经过16分钟之后运行完成。 评估报告如下: 2.3、模型管理 发布我创建的模型。 在大模型管理——模型仓库 可以看到我创建的模型。 也可以在这里新增模型版本。 2.4、模型服务 在大模型服务——服务管理,创建服务。

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  • 计费概述 - 语音技术

    次数包次数用尽后,系统会根据实际调用的次数,每小时会对您的百度云账户进行扣费。用多少多少。根据月累计调用量,可自动享受阶梯折扣。同时,可购买预付次数包。购买后一年内有效,价格更优惠。 实时语音识别计费概述 实时语音识别目前支持的语言中文普通话和英语。 每个账号可享10小时免费调用,超出免费时长后,可以购买预付小时包,也可按调用时长后付费。

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  • 千帆杯”第2期TOP7思路分享 千帆社区

    但是像1号和2号数据集,如果一定的重复数据集比例,可能有助于降低模型评分标准差。 prompt添加思维链引导词可以提升一点点的模型训练效果,对于平均分来说差距可能不大,只在0.18-0.36分附近,主要体现改善模型评估报告分值分布的比例。对比1号和2号数据集,提升8、9分分值的数据比例,降低最低分值比例和模型评分标准差。可能体现了模型喜好或者一些推理能力上的差距。

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  • 查询GB28181设备通道截图列表 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档

    DeviceTsStoreListRequest 对象设置其他请求参数,要求如下: 参数名称 类型 是否必需 描述 begin Integer 是 截图开始时间,Unix时间戳,单位秒,形如 1617261115 end Integer 是 截图结束时间,Unix时间戳,单位秒,形如 1617261132 pageNo Integer 是 分页查询标识第几页 pageSize Integer 是 分页查询标识每页多少数据

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  • 新建Mxnet任务 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    新建Mxnet任务 您可以新建一个Mxnet类型的任务。 前提条件 您已成功安装CCE AI Job Scheduler和CCE Deep Learning Frameworks Operator组件,否则云原生AI功能将无法使用。 若您是子用户,队列关联的用户您才能使用该队列新建任务。

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  • 接口说明 - 图像搜索 | 百度智能云文档

    图片删除延时生效,每天数据库定时更新进行物理删除,刚删除时仍然可以在图库检索到(但图库管理后台是同步清除),请过一段时间再验证,一般最多延时4小时左右 。

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  • 使用langchain和文心API打造知识库问答-01文本向量化 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 使用langchain和文心API打造知识库问答-01文本向量化 大模型开发 / 技术交流 LLM 社区上线 开箱评测 2023.09.13 2666 看过 1、前言 我们先来看一下打造一个知识库问答应用的整体技术原理图: 通过上图我们可以知道,打造一个知识库问答应用,主要两部分(虚线框的):知识库的问答和文本的向量化;我们今天先介绍文本的向量化。

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  • 使用langchain和文心API打造知识库问答-01文本向量化 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 使用langchain和文心API打造知识库问答-01文本向量化 大模型开发 / 技术交流 LLM 社区上线 开箱评测 2023.09.13 2665 看过 1、前言 我们先来看一下打造一个知识库问答应用的整体技术原理图: 通过上图我们可以知道,打造一个知识库问答应用,主要两部分(虚线框的):知识库的问答和文本的向量化;我们今天先介绍文本的向量化。

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  • 使用千帆大模型平台的初体验 千帆社区

    5.我们对这35数据进行手动标注。 可以手动输入或者自动生成 2.1 RLHF训练-奖励模型训练 RLHF(Reinforcement Learningfrom Human Feedback,基于人类反馈的强化学习),一种机器学习方法,它使智能系统能够从环境学习并最大化特定目标。RLHF已成功应用于千帆大模型平台, 能够生成类似人类的文本并执行各种语言任务。

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  • 使用千帆大模型平台的初体验 千帆社区

    5.我们对这35数据进行手动标注。 可以手动输入或者自动生成 2.1 RLHF训练-奖励模型训练 RLHF(Reinforcement Learningfrom Human Feedback,基于人类反馈的强化学习),一种机器学习方法,它使智能系统能够从环境学习并最大化特定目标。RLHF已成功应用于千帆大模型平台, 能够生成类似人类的文本并执行各种语言任务。

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