现在,我们可以在langchain中通过千帆SDK接入并使用百度智能云千帆大模型平台的训练等一系列能力,让应用场景开发更轻松、更便捷。
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在AppBuilder开发平台中,我们可以使用平台内置的智能小助手来帮助我们快速创建我们的AI原生应用。 我们只需要在下方是输入栏中对我们的应用进行描述,包括但不限于应用(Agent)的人设、具备的功能、目标群体、需要调用的组件等等,平台就会帮助我们自动生成我们所需要的应用。
灵活的 API 接口 :用户可通过 API 与模型交互,方便集成到各种应用中。 丰富的示例代码 :提供多种应用示例,帮助用户迅速了解如何使用和扩展功能。 活跃的社区支持 :开源社区持续更新和改进,用户可以共享经验和获取支持。 安装步骤 : 从 GPT4All 的 GitHub 仓库下载源码或预编译的二进制文件。 解压下载的文件。 按照 README 文件中的说明进行安装和配置。
业务应用如何使用负载均衡? 业务应用过程中,可能会遇到高并发的场景,通过负载均衡 BLB 的流量均衡和分发功能,可以为应用提供多台 WebServer 并发服务的能力,从而达到业务水平扩展的效果。
容器模式:会从AI中台获取部署包相关的信息,包括镜像地址、启动参数等等,并自动填充到BIE的应用配置 进程模式:会自动创建sdk对应的配置项,并加载平台内置脚本来启动应用 用户也可以在这一步骤自行去修改一下相关的参数,比如启动端口等等 部署到节点,并运行
Prompt-tuning,关键是如何自动化生成提示模板。 构建合适的模板既需要垂类领域专业知识,又需要对语言模型内部的运作方式有充分理解。 ❗️ 将Prompt示例以上下文的形式添加到每个输入中,关键是如何对示例进行采样。 Step 2 上传训练数据 以千帆大模型平台为例,上传训练数据支持:本地导入、BOS目录导入、分享链接导入等方式。
Prompt-tuning,关键是如何自动化生成提示模板。 构建合适的模板既需要垂类领域专业知识,又需要对语言模型内部的运作方式有充分理解。 ❗️ 将Prompt示例以上下文的形式添加到每个输入中,关键是如何对示例进行采样。 Step 2 上传训练数据 以千帆大模型平台为例,上传训练数据支持:本地导入、BOS目录导入、分享链接导入等方式。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 5 1 大模型应用开发基础教程(持续更新中) 大模型开发 / 实践案例 LLM 2023.10.30 14327 看过 课程简介 本内容是面向开发者的大模型应用开发入口教程。指导开发者如何调用大模型能力,基于千帆大模型平台快速、高效的开发具备强大能力的应用程序。 本课程的主要内容包括: 面向开发者的Prompt Engineering。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 5 1 大模型应用开发基础教程(持续更新中) 大模型开发 / 实践案例 LLM 2023.10.30 14328 看过 课程简介 本内容是面向开发者的大模型应用开发入口教程。指导开发者如何调用大模型能力,基于千帆大模型平台快速、高效的开发具备强大能力的应用程序。 本课程的主要内容包括: 面向开发者的Prompt Engineering。