通过外部表同步数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
通过外部表同步数据 PALO 可以创建通过 ODBC 协议访问的外部表。创建完成后，可以通过 SELECT 语句直接查询外部表的数据，也可以通过 INSERT INTO SELECT 的方式导入外部表的数据。 本文档主要介绍如何创建通过 ODBC 协议访问的外部表，以及如何导入这些外部表的数据。
百度Elasticsearch - 云监控BCM | 百度智能云文档
ClusterIndexIncrement 集群写入增量 个 DeployId ClusterIndexRate 集群写入QPS 次/秒 DeployId ClusterQueryAvgTime 集群平均查询耗时 ms DeployId ClusterQueryIncrement 集群查询增量 个 DeployId ClusterQueryRate 集群查询QPS 次/秒 DeployId ClusterShardPerNode 集群数据节点平均分片数
服务器重启后无法显示数据盘 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
启动Windows Remote Management (WS-Management) 服务后，重新打开服务器管理器，查看磁盘情况以及文件资源管理器中已恢复正常。
AI教练
事实上，百度智能云打造的这套“3D+AI”系统早已在跳水项目的训练中进行使用。 跳水运动有两大数据采集难题：一是运动全程不到两秒，二是运动员不可佩戴可穿戴设备。为此，百度智能云联合中国跳水队，历时一年半完成技术攻关，终于在21年4月让“AI教练”融入到选手的日常训练中，提升20%训练效率，助力“梦之队”在国际大赛上连连摘金。
流量带宽类数据 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
当查询范围在 30 天到 1 年区间内时，可查询 1 天粒度数据。 CDN 计费的带宽值使用的 5 分钟粒度的下行流量数据，下载账单周期内 5 分钟的带宽数据可以进行对账。 注意：1 分钟粒度数据仅支持近 7 天内查询。
计算不停歇，百度沧海数据湖存储加速方案 2.0 设计和实践 千帆社区
为了更好的加速上层大数据、AI 计算业务，发挥存储底座的基础支撑作用，百度沧海在数据湖存储加速方案 1.0 的基础上，发布了数据湖存储加速 2.0 版本，在新版本中： 升级了 层级 Namespace 2.0 版本，实现了基于规模的自适应存储架构，达到了规模和性能的有效平衡。 在对象存储后端升级了对大数据更加友好的 流式存储引擎 。相比于 HDFS，单流吞吐提升 70% 以上。
Notebook导入数据集 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Notebook导入数据集 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境，在此基础上也为用户提供了便捷导入数据集的方式。 通过平台导入 先点击数据总览，并点击创建数据集，将数据集上传到 BML 平台进行纳管。 进入Codelab Notebook，点击导入数据集插件，并选择从平台数据集的导入方式，选择已经在平台纳管的数据集进行导入。
从Kafka同步数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
或者，此处提供了一个示例 Github数据集。此数据集在下面的示例中使用，与此处提供的完整数据集相比，它使用了简化的架构和行子集（具体而言，我们限制为与ClickHouse 存储库有关的Github 事件），以简洁起见。这仍然足以使大多数随数据集发布的查询正常工作。 配置 如果您要连接到安全的Kafka，则此步骤是必需的。
使用DataEnhance扩展数据集 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
安装DataEnhance 在 工具市场 选择 DataEnhance模版，点击 部署工具 按钮； 完成配置后点击 部署 ，当 工具状态 从 创建中 变为 运行中 ，表明工具已部署成功。 快速开始 配置大模型API OpenAI API的使用需要配置两个参数：api_key 和 base_url，可以通过以下三种形式进行传递： # 1.
如何处理Redis集群数据倾斜 - 云数据库 SCS_云缓存
如何处理Redis集群数据倾斜 背景 在Redis集群中，少数分片节点的空间使用率或CPU使用率、带宽使用率、延时等性能指标明显高于其他数据分片，该Redis集群可能已产生数据倾斜。数据倾斜严重时，会导致集群在整体使用率不高的情况下，响应时间上升、写入失败等异常情况。 为什么会产生数据倾斜 ？ 数据倾斜分为空间倾斜和访问倾斜： 空间倾斜可分为 key 数量倾斜和 key 大小倾向。
