创建数据模型 连接完数据源后,便可以将需要的多张数据表关联成一张宽表,并进行需要分析的数据处理(如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作),建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作,下面介绍简单的一个数据表的建模步骤,多表关联以及更多详细介绍见 数据模型 。
创建数据模型 连接完数据源后,便可以将需要的多张数据表关联成一张宽表,并进行需要分析的数据处理(如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作),建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作,下面介绍简单的一个数据表的建模步骤,多表关联以及更多详细介绍见 数据模型 。
一个仪表盘是由视觉和数据两部分组成的,可视化仪表盘的核心就是为了把数据以图表等方式展现出来,因此数据是非常重要的。 和普通的 WEB 应用不同的是,数据可视化产品一般都需要包含数据自动更新的功能,以做到对数据的实时监控。物可视的数据源也有这个功能,因此在 最终发布的 仪表盘中包含自动更新功能,但请用户特别注意:为了设计器的性能考虑,在设计器内编辑状态的仪表盘 不会自动更新 。
设备地图 概述 设备地图,展示数据表中地理信息数据。 目前支持的地理信息数据类型为百度坐标系(详见 百度地图文档 )的经纬度值。 支持数据可视化的展示形式可以是“轨迹”(需要“分组”)或“位标”。 轨迹示例: 位标示例: 特有静态属性 设备地图支持设定若干属性,可以在设计器右边栏的“样式设置”标签页中进行设置。
亦称数据绑定,是连接『可视化仪表盘』与『数据表』的窗口。
微信公众号 - 需要在微信【公众号】中关注【数据可视化 Sugar BI BI】公众号,在公众号中将微信与 Sugar BI 账号绑定,可参考 微信集成 。 群机器人 - 需要配置要通知的群机器人(可多选), 如何添加群机器人? 群机器人仅支持在 【试用版】 和 【高级版】 使用,私有部署版本默认开启。
例如:示例数据中温度数据列展示了4个值,满足数据可视化的标准。 例子: 多系列饼图 如选择多个度量,则可展示多系列饼图或环图。 注意: 饼图更适合表现数据相对于总数的百分比等关系。如果只是表示不同类目数据间的大小,建议使用 柱状图,人们对于微小的弧度差别相比于微小的长度差别更不敏感。
这里可以配置数据中的数值颜色映射的类别,可以使用默认配色,跟随大屏整体的主题配色,或完全自定义映射里的各个颜色。 除此之外,您还可以配置区域名称的显隐和样式,以及 Tooltip 弹窗和轮播: 散点层 散点层可以通过散点的大小和颜色在地图上可视化两个维度的数据。
可视化 \ 最大权重 权重的最大值,用来计算每一个数据点的权重比例。未指定则应用数据表权重列的最大值。 可视化 \ 不透明度 数据点的透明度,0-1之间的小数。0为完全透明、1为完全不透明。越不透明,视觉效果越『热』。 可视化 \ 辐射半径 数据点的辐射半径,单位为像素。更大的半径会引起更多的数据点重叠,重叠越多,视觉效果越『热』。 数据配置 设备地图需可以通过绑定数据表来展示数据可视化。